Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Laptop menggunakan Metode Simple Additive Weighting dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution Theresya Simanjuntak; Ronita Olive Angelie; Saut Parlindungan Manurung; Jelita Astrid Gulo; Jahanra Girsang
JITKO : Jurnal Inovasi Teknologi dan Komputer Vol. 3 No. 02 (2026): Jurnal Inovasi Teknologi dan Komputer (JITKO)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jitko.v3i02.85

Abstract

Pemilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhan pengguna menjadi permasalahan kompleks akibat banyaknya variasi spesifikasi dan harga di pasaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi pemilihan laptop menggunakan integrasi metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) guna meningkatkan akurasi rekomendasi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data yang diperoleh melalui survei terhadap 100 responden serta pengumpulan spesifikasi 30 produk laptop. Kriteria yang digunakan meliputi processor, RAM, storage, VGA, harga, dan portabilitas. Metode SAW digunakan untuk proses initial screening, sedangkan TOPSIS digunakan untuk pemeringkatan akhir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode integrasi SAW-TOPSIS menghasilkan akurasi sebesar 91,2%, lebih tinggi dibandingkan metode tunggal SAW (84,3%) dan TOPSIS (87,5%). Selain itu, tingkat kepuasan pengguna mencapai 4,60 dari skala 5,0, yang menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan membantu pengambilan keputusan. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas rekomendasi pemilihan laptop.
Analisis Nilai dan Kehadiran Mahasiswa untuk Pengembangan Pengetahuan Akademik Menggunakan Clustering K-Means dan Statistik Wetina Hulu; Rani Rosalinda; Ronita Olive Angelie; Sardo Sipayung
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15822

Abstract

Nilai akademik dan tingkat kehadiran mahasiswa merupakan dua indikator utama yang sering digunakan untuk menilai perkembangan akademik di perguruan tinggi. Perbedaan capaian nilai dan kehadiran antar mahasiswa kerap terjadi, namun belum seluruhnya dianalisis secara terstruktur untuk menghasilkan informasi yang mendukung pengambilan keputusan akademik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data nilai akademik dan kehadiran mahasiswa dalam mengidentifikasi pola perkembangan akademik melalui pendekatan kuantitatif. Metode yang digunakan meliputi analisis statistik deskriptif dan algoritma clustering K-Means. Statistik deskriptif diterapkan untuk menggambarkan karakteristik data, seperti nilai rata-rata data, capaian terendah, serta capaian tertinggi mahasiswa persentase kehadiran mahasiswa. Selanjutnya, algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan mahasiswa ke dalam beberapa cluster berdasarkan kesamaan nilai akademik dan tingkat kehadiran. Data penelitian diperoleh dari mahasiswa aktif pada satu program studi dalam satu periode akademik. Berdasarkan hasil analisis, mahasiswa dapat dikelompokkan ke dalam beberapa kategori dengan ciri akademik yang beragam, yaitu kelompok dengan nilai dan kehadiran tinggi, kelompok sedang, serta kelompok dengan nilai dan kehadiran rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa hasil pengelompokan dapat memberikan gambaran kondisi akademik mahasiswa secara sistematis dan menjadi dasar pertimbangan bagi pihak perguruan tinggi dalam meningkatkan kualitas proses pembelajaran.