Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information Technology Education Journal Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems
Aprilia
Universitas Negeri Makassar
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Informasi Sekolah Berbasis Web Pada SMP Madani Makassar Aprilia; Al Imran; Mustari S. Lamada
Information Technology Education Journal Vol. 3, No. 1, Januari (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merupakan jenis penelitian dan pengembangan (R&D). Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui hasil perancangan sistem informasi sekolah berbasis web pada SMP Madani Makassar dan untuk mengetahui hasil pengujian kelayakan sistem sesuai dengan standar kualitas ISO 25010. Dengan menggunakn model pengembangan. prototipe penelitian ini dimulai dengan pengumpulan. kebutuhan, membangun prototipe, evaluasi prototipe, mengkodekan sistem, menguji sistim, evaluasi sistem, dan penggunaan sistem. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, angket, dan dokumentasi dan kemudian dianalisis menggunakan teknik analisis deskriptif. Hasil pengujian standar kualitas ISO/IEC 25010 yang mencakup 8 aspek yaitu functional suitability yang dilakukan oleh dua ahli sistem, dengan hasil persentase 100% dengan kategori sangat layak. Hasil pengujian aspek performance efficiency diperoleh hasil performance 75% dengan predikat C dan waktu load 1,9 detik, termasuk dalam kategori sangat puas. Hasil pengujian aspek portability dengan uji coba pada 4 sistem operasi dan 5 browser menggunakan browserstack termasuk dalam kategori sangat baik karena sistem dapat beradaptasi dengan berbagai lingkungan. Hasil pengujian aspek usability menggunakan angket diperoleh nilai persentase 90,63% dengan kategori sangat baik. Hasil pengujian aspek maintainability sistim akan memberikan informasi. otomatis jika terjadi kesalahan input sehingga termasuk kategori sangat baik. Hasil pengujian security dilakukan dengan bantuan software websicherheit menunjukkan bahwa sistem informasi memiliki tingkat keamanan baik. Hasil pengujian aspek compatibility dilakukan menggunakan Web Tool Powermapper diperoleh nilai persentase 81% dengan kategori sangat layak. Hasil pengujian aspek reliability dengan menggunakan webserver strees tool 8 memperoleh hasil persentase 100% dan tidak ditemukan kesalahan termasuk kategori baik. Sehingga dapat disimpulkan bahwa Sistem Informasi Sekolah Berbasis Web pada SMP Madani Makassar ini layak digunakan karena sudah sesuai dengan standar kelayakan ISO 25010.
The Effect of K-NN Algorithm Practice Chatbot Tutors on the Speed and Accuracy of Solving AI Problems in Vocational Schools Andi Asfar; Andi Winda Purnamasari; Angriani Nur; Aprilia; Arnis; Ashabul Kahfi
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 6, No 1 (2025): March 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/wrd2bn63

Abstract

Learning Artificial Intelligence (AI) concepts at the vocational high school level often presents challenges, particularly in understanding procedural algorithms such as K-Nearest Neighbor (K-NN). Students frequently experience difficulties in calculating distances, selecting the optimal value of k, and determining classification results accurately and efficiently. This study investigates the effect of a chatbot tutor designed for K-NN practice on students’ speed and accuracy in solving AI problems. A quasi-experimental design with a pretest–posttest control group model was employed. Sixty students from a vocational high school majoring in Software Engineering were divided into an experimental group receiving chatbot-assisted practice and a control group receiving conventional instruction. Data were collected through validated K-NN problem-solving tests and task completion time measurements. Statistical analysis using paired and independent sample t-tests revealed that the experimental group demonstrated significantly faster completion times and higher accuracy scores compared to the control group (p < 0.05). The effect size indicated a moderate to high practical impact. The findings suggest that chatbot-based tutoring can enhance both efficiency and precision in learning K-NN algorithms. This study contributes empirical evidence supporting the integration of chatbot tutors into Artificial Intelligence instruction in vocational education to improve problem-solving performance.
Co-Authors Al Imran Andi Asfar Andi Winda Purnamasari Angriani Nur Arnis Ashabul Kahfi