Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Paradoks : Jurnal Ilmu Ekonomi
Ahmad Dzaki
a:1:{s:5:"en_US";s:28:"universitas muslim indonesia";}
Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KONSEPTUALISASI MACHHINE LEARNING DALAM PROSES PENGAUDITAN BERBASIS ARTIFICAL INTELEGENCE Ahmad Dzaki; Syamsu Alam; Muhammad Nur
Paradoks : Jurnal Ilmu Ekonomi Vol. 9 No. 2 (2026): February - April
Publisher : Fakultas Ekonomi, Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57178/paradoks.v9i2.2010

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk  mengeksplorasi konseptualisasi machine learning dalam proses audit berbasis kecerdasan buatan, kerangka konseptualnya, menelaah tingkat penerimaan auditor, serta mengidentifikasi faktor pendukung dan hambatan dalam penerapannya. Jenis Penelitian Ini Studi Literatur menggunakan data sekunder dengan sebanyak 15 Artikel yang bersasal dari Jurnal yang terindeks Scopus Q1-Q4, kriteria artilkel yang di gunakan yaitu yang dapat di akses bebas, dari tahun 2020-2025 dengan menggunakan kata kunci Machine Learning, Effetifitive dan Quality Audit. Hasil daripada penelitian ini adalah bahwa Konseptualisasi ini menjelaskan bahwa audit sampling masih bertahan bukan karena lebih unggul, tetapi karena auditor memandangnya lebih mudah digunakan (PEOU), meski secara kegunaan (PU) lebih rendah dibanding machine learning audit. Oleh karena itu, penerapan ML membutuhkan strategi yang meningkatkan PU dan PEOU auditor agar dapat diterima dan digunakan secara luas.
Co-Authors Muhammad Nur Syamsu Alam