Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Manajemen Risiko IT Menggunakan COBIT 5.0 Domain APO12 Pada PT. XYZ Angelus Galang Shevchenko; Hans Rafael Gabriel Turnip; Rezky Liantoro Ajinata; Sri Andayani
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2026): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v6i1.3500

Abstract

Tujuan studi ini adalah menggunakan kerangka kerja COBIT 5.0 dalam domain APO12 untuk menganalisis manajemen risiko TI di PT. XYZ.  Masalah utama perusahaan terkait dengan pengenalan beberapa ancaman yang dapat mengganggu kelangsungan operasional dan disebabkan oleh unsur manusia, lingkungan, sistem, dan infrastruktur.  Pengamatan dan wawancara digunakan pada tahap pengumpulan data awal untuk memperoleh informasi tentang kondisi nyata dan potensi bahaya.  Enam sub-proses APO12 pengumpulan data, analisis risiko, pemeliharaan profil risiko, komunikasi risiko, identifikasi portofolio risiko, dan penilaian kemampuan proses menjadi dasar analisis. 6 Temuan studi menunjukkan bahwa beberapa bahaya berada pada tingkat sedang hingga tinggi, dengan frekuensi kejadian yang bervariasi dari sering hingga jarang.  Tergantung pada tingkat urgensi, strategi penghindaran dan mitigasi risiko diusulkan sebagai pengendalian risiko. Organisasi harus terus meningkatkan kemampuannya karena penilaian kemampuan menunjukkan bahwa kondisi saat ini berada pada level 4, sedangkan level yang diharapkan adalah level 5. Secara keseluruhan, implementasi domain APO12 COBIT 5.0 memberikan kerangka kerja yang berguna bagi bisnis untuk mengelola risiko TI dan mendorong pencapaian tujuan korporat yang optimal.
Perancangan Data Warehouse Untuk Penentuan Rencana Strategis Penjualan Motor Hans Rafael Gabriel Turnip; Juni Lapita Hasugian; Andri Wijaya
Jurnal Sains Dan Teknologi | E-ISSN : 3063-9980 Vol. 2 No. 2 (2025): Oktober - Desember
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Motorcycle sales generate large volumes of transactional data that require systematic management and analysis to support business decision making. This study aims to design and implement a motorcycle sales data warehouse using the Kimball Nine Steps methodology and to perform data analysis and visualization using RapidMiner. The dataset consists of motorcycle sales data including production year, price, model, type, and technical specifications. The results show that the implementation of a star schema successfully integrates data in a structured manner and supports multidimensional analysis. Three-dimensional scatter plot visualizations reveal sales patterns concentrated on mid-aged motorcycles within the medium price range, as well as the dominance of specific models. This study concludes that the integration of data warehousing and data visualization effectively improves information quality and supports data-driven decision making.