Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi dan Keuangan
Alvena Destria Wirahadi
Universitas Islam Balitar
Economics, Econometrics & Finance Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Terhadap Produk Kecantikan Emina Daily Matte Loose Powder di Emina Official Shop Menggunakan Metode Support Vector Machine Alvena Destria Wirahadi; Sri Lestanti; Abdi Pandu Kusuma
Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi dan Keuangan Vol. 7 No. 1 (2026): January
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/emak.v7i1.3624

Abstract

Pertumbuhan e-commerce meningkatkan jumlah ulasan konsumen yang dapat menjadi sumber informasi penting bagi produsen. Namun, ulasan tersebut sering ditulis dengan bahasa tidak baku sehingga sulit dianalisis secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen konsumen terhadap Emina Daily Matte Loose Powder di Emina Official Shop serta menilai efektivitas metode Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi sentimen. Sebanyak 1.000 ulasan konsumen dikumpulkan dari Shopee dengan teknik web scraping. Data diproses melalui tahapan pembersihan teks, casefolding, penghapusan stopwords, stemming, dan tokenisasi. Representasi data dilakukan menggunakan TF-IDF, kemudian diklasifikasikan dengan SVM kernel Radial Basis Function (RBF). Hasil penelitian menunjukkan distribusi ulasan didominasi oleh sentimen positif, sedangkan model SVM menghasilkan akurasi 70%. Metode SVM dengan kernel RBF terbukti efektif dalam mengklasifikasikan sentimen produk kecantikan.
Co-Authors Abdi Pandu Kusuma Lestanti, Sri