Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JMA
Vika Kayla Anas
Universitas Negeri Medan
Mathematics Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Random Forest Pada Data Pasien Aline Theresia Girsang; Gebriella Andini Br Purba; Vika Kayla Anas
Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 1 No. 2 (2025): Desember-Februari
Publisher : Jurnal Matematika dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit jantung menggunakan algoritma Random Forest pada data pasien. Metode yang digunakan adalah pendekatan eksperimen yang meliputi pra-pemrosesan data, pembangunan model, dan evaluasi. Dataset yang digunakan terdiri dari 1025 data dengan 14 variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi klasifikasi yang tinggi dan mampu mengurangi overfitting. Dengan demikian, metode ini efektif untuk klasifikasi penyakit jantung.
Co-Authors Aline Theresia Girsang Gebriella Andini Br Purba