Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Muhamad Insan Taufik
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Prediksi Penentuan Waktu Dan Jumlah Stok Produk Dalam Penjualan Menggunakan Algoritma Xgboost Regression Muhamad Insan Taufik; Irfan Darmawan; Oktariani Nurul Pratiwi
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem predictive analytics untuk peramalan penjualan guna mendukung UMKM di Shopee dalam memperkirakan permintaan produk di masa mendatang. Sistem ini memungkinkan pelaku usaha untuk menentukan waktu dan jumlah pengisian ulang stok yang optimal, sehingga dapat mengatasi tantangan terkait kelebihan dan kekurangan stok yang berdampak pada biaya serta kepuasan pelanggan. Dengan memanfaatkan algoritma XGBoost Regression dalam metodologi CRISP-DM dan data penjualan historis, model dievaluasi menggunakan metrik MAE, RMSE, R², dan MAPE, dan menunjukkan performa yang kuat (R² = 0,901, RMSE = 3,316, MAE = 0,873, dan MAPE < 10%). Hasilnya disajikan melalui grafik regresi yang membandingkan nilai aktual dan prediksi, garis model-fit, serta tabel prediksi yang menampilkan prakiraan penjualan bulanan untuk setiap produk selama periode 12 bulan. Pendekatan analisis prediktif ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi manajemen persediaan dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data bagi UMKM. Kata Kunci— Analitik Prediktif, CRISP-DM, Pengisian Ulang Stok, Peramalan Penjualan, Regresi XGBoost, UMKM
Co-Authors Irfan Darmawan Oktariani Nurul Pratiwi