Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Research Journal on Education
Fitri Safnita
Universitas Bung Hatta, Indonesia
Religion Arts Humanities Chemistry Education Energy Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Data Mining Clustering terhadap Penjualan Produk Detergen pada Ritel Mart Menggunakan Algoritma K-Means Nurul Aulya; Fitri Safnita
Indonesian Research Journal on Education Vol. 6 No. 3 (2026): Irje 2026
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v6i2.4171

Abstract

Data mining dapat membantu pengguna mendapatkan informasi yang berguna serta meningkatkan pengetahuan bagi penggunanya. Informasi yang dihasilkan kemudian diolah untuk menghasilkan yang biasanya berbentuk sebuah pola. kemudian pola tersebut diubah menjadi sebuah pengetahuan. salah satu metode data mining adalah Clustering yaitu pengelompokkan data berdasarkan karakteristik data tertentu kedalam karakteristik objek yang sama untuk menghasilkan pengelompokkan objek yang mirip satu sama lain dalam kelompok-kelompok. K-means merupakan salah satu algoritma Clustering yang bertujuan untuk membagi data menjadi beberapa kelompok. Pada penelitian ini, Algorritma K-means akan digunakan untuk pengelompokkan pembelian detergen pada sebuah retail mart yang terletak dikota Payakumbuh. Pengelompokkan ini akan menghasilkan detergen mana yang paling laku atau yang paling banyak dibeli dan juga detergen mana yang kurang diminati pembeli sehingga pemilik toko dapat mencari alternatif lain agar produk detergen yang kurang diminati menjadi laku dan banyak diminati oleh konsumen.
Co-Authors Nurul Aulya