Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Matematika dan Statistika Desimal: Jurnal Matematika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan EKOLOGIA : Jurnal Ilmiah Ilmu Dasar dan Lingkungan Hidup KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Jurnal Karya Abdi Masyarakat Jurnal Jendela Matematika
Andriyati, Ani
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
PENDUGAAN MODEL RANCANGAN CAMPURAN-CAMPURAN DENGAN PETAK TERBAGI Andriyati, Ani
-
Publisher : Fakultas Matematika dan ilmu pengetahuan Alam. Universitas Pakuan.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (222.88 KB)

Abstract

Mixture-mixture design with a split plot was proposed for simultaneously two mixture systems. The complete model was formed by multiplying cubic models for  two systems. The design was applied to the simultaneous optimizations of both mobile phase chromatographic mixtures and extraction mixture for the Phyllanthus niruri L. In this experiment used split plot approach. Saturated model coefficients were hypothesized with confident interval 99%. Reduction model consisted of real coefficients in complete coefficient models. Estimation method of reduction model coefficients consisted of Ordinary Least Square (OLS) and Generalized Least Square (GLS). Models were formed to count sum peaks chromatographic at 225, 254, and 260 nm. RMSEP values in OLS method at wavelength 225, 254, and 260 nm were produced 4.122, 3.049, and 2.56, otherwise RMSEP values in GLS method were 3.99, 2.79, and 3.18. There are component indicators in wavelength greater and more complex. Key words : Mixture-mixture design, OLS, GLS, split plot
Pengembangan Model Matematika Dinamika Perokok Di Kota Bogor Rohaeti, Embay; Andriyati, Ani
KUBIK Vol 4, No 1 (2019): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v4i1.5673

Abstract

Masih tingginya kasus perokok di Kota Bogor menjadi alasan bagi masyarakat, praktisi kesehatan, pemerintah untuk mengambil langkah dan kebijakan yang tepat dalam mencegah meluasnya perokok di Kota Bogor. Sebagai salah satu bidang ilmu, matematika turut memberikan peranan penting dalam mencegah meluasnya perokok yaitu melalui model matematika terkait peningkatan jumlah perokok. Pada model matematika dinamika perokok, individu dalam populasi (N) dibagi ke dalam empat kelompok yaitu kelompok perokok potensial (P), kelompok perokok kadang-kadang (L), kelompok perokok berat (S), dan kelompok mantan perokok (Q). Model matematika dinamika perokok dikembangkan dengan melibatkan faktor efikasi diri untuk berhenti merokok, sehingga model matematika yang terbentuk tersebut diharapkan dapat lebih mendekati keadaan nyata dinamika perokok di Kota Bogor, langkah selanjutnya model matematika tersebut dianalisis secara analitik dan numerik. Berdasarkan hasil yang diperoleh bahwa pada kondisi bebas perokok, jumlah perokok kadang-kadang akan mendekati nol pada 16 tahun yang akan datang dan pada kondisi marak perokok, jumlah perokok berat terus meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini menunjukkan bahwa setelah adanya faktor efikasi diri  untuk berhenti merokok jumlah perokok di Kota Bogor mengalami penurunan tetapi tidak akan mencapai nol.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketahanan Hidup Pasien Tuberculosis dengan Model Regresi Cox (Studi kasus : Rumah Sakit Paru Bogor) Andriyati, Ani; Rohaeti, Embay
KUBIK Vol 4, No 1 (2019): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v4i1.5674

Abstract

Ketahanan hidup penderita tuberculosis dipengaruhi oleh faktor eksternal maupun internal. Beberapa faktor yang dapat mempengaruhi ketahanan hidup seorang penderita tuberculosis diantaranya yaitu usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, sanitasi lingkungan, kebiasaan merokok dan pencahyaan rumah. Analisis survival dapat menganalisis ketahanan hidup seorang penderita penyakit. Dalam mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi ketahanan hidup penderita tuberculosis menggunakan analisis survival dengan model regresi cox. Adapun hasil dari analisis survival untuk ketahanan hidup pasien yaitu faktor sanitasi lingkungan, kebiasaan merokok dan mempunyai pencahayaan rumah  mempengaruhi ketahanan hidup penderita tuberculosis. Data waktu survival berdistribusi 3-parameter weibull dengan parameter , , dan  masing-masing bernilai 1.36794, 8.48634 dan -0.05489. Hasil dari model regresi cox  menunjukkan sanitasi lingkungan menjadi faktor yang paling mempengaruhi terhadap ketahanan hidup penderita tuberculosis Penderita dengan sanitasi lingkungan kurang baik akan meningkatkan fungsi hazard sebesar e1.237. Nilai Hazard ratio sanitasi sebesar 1/1.237 atau 0.8084 menunjukkan bahwa risiko untuk sembuh penderita yang memiliki sanitasi kurang baik adalah 0.8084 kali dari penderita dengan sanitasi lingkungan yang baik.
Peningkatan Kompetensi Pembelajaran Matematika Melalui Rumus Cepat Integral Bagi Siswa Ma Al Falak Kamila, Isti; Widyastiti, Maya; Andriyati, Ani; Rohaeti, Embay
Jurnal Karya Abdi Masyarakat Vol. 4 No. 3 (2020): Jurnal Karya Abdi Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (304.419 KB) | DOI: 10.22437/jkam.v4i3.11582

Abstract

Madrasah Aliyah Al Falak adalah suatu lembaga pendidikan yang berada di Kota Bogor. Berdasarkan informasi dari guru matematika madrasah tersebut, permasalahan yang terjadi di madrasah ini adalah rata-rata nilai matematika siswa tergolong rendah yaitu 50 yang masih dibawah KKM yaitu 60. Hal ini menjadikan kami para tim pelaksana pengabdian untuk melakukan pelatihan rumus cepat integral sehingga dapat meningkatkan minat siswa untuk belajar integral dan meningkatkan kompetensi pembelajaran matematika khususnya pada materi integral. Sebelum dilakukan pelatihan rumus cepat integral, diberikan pretest untuk melihat kemampuan awal siswa dan diperoleh rata-rata pretest adalah 31. Selanjutnya dilakukan pelatihan rumus cepat integral dan diakhiri dengan pemberian posttest. Berdasarkan hasil posttest, diperoleh nilai rata-rata siswa meningkat menjadi 80.75 dan setelah dilakukan uji-t berpasangan diperoleh thitung = -87.179 < -ttabel = -0.209302 maka thitung terletak pada daerah H0 ditolak. Oleh karena itu, bisa disimpulkan ada perbedaan nilai antara sebelum dan sesudah pemberian pelatihan rumus cepat integral.
A comparison benefit reserves of an n–year term life insurance between using the vasicek model and cox-ingersoll-ross model Kamila, Isti; Andriyati, Ani; Rohaeti, Embay
Desimal: Jurnal Matematika Vol. 7 No. 1 (2024): Desimal: Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/djm.v7i1.20607

Abstract

The purpose of this study was to determine benefit reserves with the premium sufficiency method that would be applied to types of term insurance with non-constant interest rates by using the Vasicek and Cox-Ingersol-Ross models. The novelty of this study is in determining term insurance benefit reserves by comparing benefit reserves using the Vasicek and Cox-Ingersol-Ross interest rate models so that it can be a decision-maker for insurance companies. The stages of this research activity started by estimating the parameters for the Vasicek and Cox-Ingersoll-Ross (CIR) interest rates. The next step was to estimate the interest rate on Vasicek and CIR. Then, estimate the reserve value of term insurance benefits using the premium sufficiency method with non-constant interest rates. At the final stage, the results of the reserve value of benefits with non-constant interest rates and CIR would be interpreted and compared. The results of the research obtained by the CIR interest rate were always positive, and the difference in interest rates between each time was not too large compared to Vasicek. This was in line with the reserve results of the benefits obtained. The difference in benefit reserves between times using Vasicek was greater than that of the CIR interest rate model.
ANALYSIS OF THE IMPACT OF COVID IN THE SECOND YEAR ON INCOME OF WORKERS IN WEST JAVA WITH MULTINOMIAL LOGISTIC REGRESSION Andriyati, Ani; Rohaeti, Embay; Kamila, Isti
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 16 No 1 (2022): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (685.566 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol16iss1pp181-188

Abstract

The COVID-19 pandemic that hit Indonesia had a huge impact on the economy. The long period of restriction of population mobility impacted the changes of people's income. West Java is the province with the most workers affected by this pandemic. The income of workers in West Java in the first five months of the pandemic decreased by 50.1%. The existence of these problems shows that an analysis of the impact of covid on changes in worker income is very necessary. This study aims to determine the factors that have a significant effect on changes in workers' income in West Java. Based on the results of the multinomial logistic model suitability test, it was found that there was no difference in the model between the observed results and the predicted results for male workers, therefore the model could be used. In the second year of the covid pandemic, the opportunity for a person's income to decrease in West Java is still very high, at 0.9891. The factors with the highest opportunities that affect income changes in the reduced category are self-employed employment status, changes in work hours, the implementations of WFH, and workers working at terminal/station/airport locations.
Perbandingan Kinerja Multinomial Naïve Bayes Classifier dan Naïve Forecasting dalam Klasifikasi dan Peramalan Jumlah Opini Kenaikan Harga BBM Oktaviani, Nita; Rohaeti, Embay; Widyastiti, Maya; Andriyati, Ani
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i2.28309

Abstract

Data opini pengguna X terhadap topik kenaikan harga Bahan Bakar Minyak (BBM) memiliki nilai sentimen yang dapat menentukan kelas opini dominan sebagai gambaran penilaian dari sisi masyarakat pengguna X. Opini pengguna X akan diklasifikasi dalam tiga kelas yaitu kelas opini positif, negatif dan netral menggunakan model Multinomial Naïve Bayes Classifier (MNBC). Hasil klasifikasi yang diperoleh dilanjutkan pada tahapan peramalan jumlah opini dengan metode Naïve Forecasting (NF). Tujuan dari penelitian ini yaitu mengklasifikasikan opini dengan MNBC, meramalkan jumlah opini untuk jangka waktu satu minggu kedepan dengan NF, dan mengevaluasi hasil klasifikasi serta hasil peramalan. MNBC merupakan salah satu algoritma machine learning yang digunakan untuk klasifikasi teks. NF merupakan salah satu metode peramalan untuk data time series. Perhitungan pada penelitian ini dilakukan dengan penggunaan bantuan software R. Data yang digunakan berupa data sekunder sebanyak 2500 data. Periode pengambilan data selama satu minggu dimulai dari 20 Oktober 2022 hingga 27 Oktober 2022. Hasil dari pemodelan MNBC didapatkan tiga kelas yaitu sebanyak 775 dokumen diklasifikasikan sebagai opini negatif, 475 dokumen diklasifikasikan sebagai opini netral, dan 581 dokumen diklasifikasikan sebagai opini positif. Akurasi model MNBC dikategorikan sangat baik sebesar 92% untuk keseluruhan kelas. Hasil peramalan tiga kelas klasifikasi dengan NF yaitu jumlah opini kelas positif sebanyak 44 opini dengan nilai RMSE sebesar 8,96, jumlah opini kelas negatif sebanyak 25 opini dengan nilai RMSE sebesar 14,87, dan jumlah opini kelas netral sebanyak 21 opini dengan nilai RMSE sebesar 11,45. Hal ini menunjukkan Peramalan dengan NF dikategorikan cukup baik. Kata Kunci:  MNBC, NF, Opini, Klasifikasi, Peramalan.
Pemodelan Pengaruh Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dollar Dengan Indeks Harga Saham Gabungan Kompas 100 menggunakan metode Gauss Newton Triyanto, Muhammad; Andriyati, Ani; Kamila, Isti; Rohaeti, Embay
JURNAL JENDELA MATEMATIKA Vol. 2 No. 01 (2024): Jurnal Jendela Matematika: Edisi Januari 2024
Publisher : CV. Jendela Edukasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57008/jjm.v2i01.669

Abstract

Penelitian bertujuan untuk memodelkan hubungan antara nilai tukar Rupiah terhadap Dollar dengan Indeks harga saham kompas 100. Berdasarkan informasi penelitian terdahulu bahwa hubungan nilai tukar mata uang terhadap harga saham bersifat non linier. Pemodelan regresi non linier pada penelitian ini dilakukan dengan pendekatan numerik melalui algoritma Gauss Newton. Metode Gauss Newton merupakan metode sederhana yang sangat efisien yang digunakan untuk menyelesaikan masalah pendugaan kuadrat terkecil. Metode Gauss Newton digunakan untuk menduga parameter dengan meminimalkan jumlah nilai dari suatu fungsi, dimana dalam menyelesaikannya tidak memerlukan perhitungan atau estimasi dari turunan kedua fungsi f(x) karena secara numerik lebih efektif dengan proses langsung atau iteratif. Proses pendugaan dimulai dengan fungsi f=(x,β_0,β_1 )=β_0 (1-e^(-β_1 X)) dengan dugaan awal parameter β_0=0,1 dan  β_1=1 dan JKG awal sebesar 0,000250. Pembentukan nilai awal pada iterasi pertama diperoleh β_0,1=-2,16 dan β_1,1=25,16 dengan JKG  sebesar 268,173. Perhitungan diulang secara terus menerus sampai konvergen yaitu pada iterasi ketiga. Nilai pendugaan parameter pada iterasi ketiga yaitu  β_0,3=0,0066 dan  β_1,3=216,55 dengan nilai JKG terkecil yaitu 0,001769.
Co-Authors Embay Rohaeti Isti Kamila Maya Widyastiti, Maya Oktaviani, Nita Triyanto, Muhammad