Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Pakar untuk Diagnosis Hoarding pada Obsessive Compulsive Disorder menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis PHP Fithry Tahel; Rahmaini Hifzah Ruslan
Jurnal Inovasi Informatika dan Bisnis Digital (JIIBD) Vol 1 No 1 (2025): November 2025
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jiibd.v1i1.1818

Abstract

Obsessive-Compulsive Disorder (OCD) merupakan gangguan kesehatan mental yang ditandai oleh pikiran obsesif yang tidak terkendali dan perilaku kompulsif. Penanganan yang tepat sangat penting untuk mencegah dampak lebih lanjut terhadap kualitas hidup penderita OCD. Namun, diagnosis dini sering kali terhambat oleh keterbatasan waktu dan akses terhadap tenaga medis atau pakar. Oleh karena itu, peneliti mengusulkan sebuah sistem pakar berbasis PHP yang menggunakan metode Certainty Factor. Sistem ini meniru proses berpikir seorang profesional medis dalam mendiagnosis OCD berdasarkan gejala-gejala yang dipilih oleh pengguna. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat kepastian dari setiap diagnosis berdasarkan gejala yang diinputkan. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan diagnosis dengan akurasi yang tinggi, bahkan mencapai 100% pada beberapa kasus OCD. Hasil ini mengindikasikan bahwa sistem pakar dapat menjadi alat yang efektif dalam mendeteksi OCD sejak dini, sehingga mempercepat proses penanganan dan perawatan yang sesuai.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Obsessive Compulsive Disorder Hoarding Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis PHP Rahmaini Hifzah Ruslan; Fithry Tahel
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 5 No 2 (2025): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol5No2.pp144-148

Abstract

Obsessive-Compulsive Disorder, or OCD, is a mental health disorder characterized by obsessive thoughts and compulsive actions that are difficult to control. Providing appropriate treatment is crucial to prevent further impact on the quality of life of OCD sufferers. Unfortunately, initial diagnosis is often hampered by time constraints and difficult access to doctors or specialists. Therefore, researchers recommend a PHP-based expert system using the Certainty Factor method. This system mimics the way doctors think when diagnosing OCD, based on symptoms selected by the user. The Certainty Factor is used to calculate the certainty of the diagnosis based on the entered symptoms. The analysis shows that this system is capable of diagnosing with high accuracy, even reaching 100% in some OCD cases. These results demonstrate that expert systems can be a powerful tool for early detection of OCD, allowing for faster and more targeted treatment and care.