Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Transformasi Digital Pemasaran Produk Lokal melalui Integrasi Website dan Media Sosial wasit ginting; alex rikki sinaga; Romanus Damanik
Journal of Public Health Vol 1 No 2 (2025): Jurnal Sinergi Digital untuk Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : CV. Data Sinergi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65853/sidena.v1i2.128

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang memproduksi produk lokal menghadapi tantangan dalam memperluas jangkauan pasar di era digital. Meskipun penetrasi internet di Indonesia telah mencapai lebih dari 77% populasi, sebagian besar pelaku UMKM masih mengandalkan metode pemasaran konvensional dan belum mengintegrasikan platform digital secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas integrasi website dan media sosial sebagai strategi transformasi digital pemasaran produk lokal UMKM. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain survei terhadap 120 pelaku UMKM di Kota Medan yang telah mengadopsi website dan media sosial. Data dikumpulkan melalui kuesioner terstruktur dan dianalisis menggunakan analisis regresi berganda serta uji t berpasangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi website dan media sosial berpengaruh signifikan terhadap peningkatan kinerja pemasaran. Jangkauan pasar meningkat sebesar 171,9% (dari rata-rata 3,2 kota menjadi 8,7 kota), volume penjualan meningkat sebesar 32,7% (dari Rp 8,4 juta menjadi Rp 11,2 juta), dan brand awareness meningkat sebesar 58,8% (dari skor 2,45 menjadi 3,89). Selain itu, jumlah pelanggan baru meningkat sebesar 191,7% (dari 12 menjadi 35 pelanggan per bulan). Faktor kualitas konten, konsistensi posting, dan integrasi fitur e-commerce pada website menjadi determinan utama keberhasilan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi website dan media sosial merupakan strategi pemasaran digital yang efektif untuk meningkatkan daya saing UMKM produk lokal melalui perluasan jangkauan pasar dan penguatan kinerja pemasaran.
SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERINTEGRASI ABSENSI DAN NILAI PENDUKUNG E-RAPOR MENGGUNAKAN LARAVEL Heni Lidya Silalahi; Emerson Malau; Andy Paul Harianja; Wasit Ginting
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 4 (2026): August 2026 (1)
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i4.7011

Abstract

The management of academic data at SMA Negeri 1 Tampahan previously operated semi-digitally, where grade management relied on isolated spreadsheet files and attendance was documented manually on paper journals. This unintegrated mechanism created operational redundancies, increased the risk of data inconsistency, and substantially slowed down the E-Rapor generation process due to repetitive data cross-checking by homeroom teachers. This study aims to develop a web-based Integrated Academic Information System that consolidates student attendance and subject grading data to streamline the data preparation process for E-Rapor entry. The system was developed using the Waterfall model, comprising requirement analysis, system design, coding, testing, and maintenance. The software architecture was constructed with PHP utilizing the Laravel framework, Bootstrap for responsive front-end styling, and MySQL for relational database management. Black Box Testing was performed across four user roles: Administrator, Subject Teachers, Homeroom Teachers, and Students. The functional testing yielded a 100% success rate across all critical modules, including automated grading aggregation, attendance recapitulation, and consolidated academic report generation. The implementation provides accurate, pre-processed datasets ready for E-Rapor processing, minimizing administrative workloads and mitigating human error in final academic reporting.
APLIKASI WEB PENGELOMPOKAN DATA PENERIMAAN TANDAN BUAH SEGAR (TBS) KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING Stefen Manalu; Parasian D. P. Silitonga; Andy Paul Harianja; Wasit Ginting
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 4 (2026): August 2026 (1)
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i4.7012

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis web yang menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan data pemasok (supplier) Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit [cite: 1]. Permasalahan yang dihadapi oleh CV Saroha Maju Jaya adalah pengelolaan data historis penerimaan TBS yang masif dan belum terstruktur secara analitik, sehingga menyulitkan proses evaluasi performa pemasok [cite: 1]. Penelitian ini mengusulkan kebaruan (novelty) berupa penerapan teknik Data Preprocessing, yaitu Transformasi Logaritma (Log10) dan Normalisasi Min-Max, sebelum data dimasukkan ke dalam model K-Means [cite: 1]. Pendekatan ini dilakukan untuk mencegah bias komputasi yang diakibatkan oleh dominasi variabel berskala besar (seperti nilai rupiah) terhadap variabel berskala kecil (seperti potongan kilogram) [cite: 1]. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dan arsitektur Model-View-Controller (MVC) dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL [cite: 1]. Hasil komputasi menunjukkan algoritma berhasil mengelompokkan supplier ke dalam dua klaster utama, yaitu Volume Kecil (Klaster 1) dan Volume Besar (Klaster 2), secara akurat hingga mencapai titik konvergen pada iterasi kedua [cite: 1]. Pengujian penerimaan pengguna (User Acceptance Test/UAT) menghasilkan tingkat kepuasan sebesar 92,4%, yang menegaskan bahwa sistem sangat layak dan efektif dalam memfasilitasi pengambilan keputusan strategis perusahaan [cite: 1].