Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi (KATERA)
Nenitrolina Ndruru
STMIK Pelita Nusantara
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Data Mining Klasifikasi Kepuasan Pelanggan Transportasi Online Menggunakan Algoritma C4.5 Nenitrolina Ndruru; Anita Sindar
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2024): Edisi Februari
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/katera.v1i1.29

Abstract

Klasifikasi kepuasan pelanggan pengguna transportasi online merupakan suatu sikap positif atau respon pelanggan terhadap pelayanan penggunaan transportasi online. Pengklasifikasin kepuasan pengguna transportasi online ini dilakukan dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas perusahaan khususnya di bidang pelayanan pengguna transportasi roda dua. Dalam penelitian ini, tingkat kepuasan pelanggan diklasifikasian dalam empat atribut yaitu harga, fasilitas, pelayanan, dan loyalitas sehingga dari ke empat atribut tersebut dapat diperoleh hasil pengklasifikasian tingkat kepuasan pelanggan dalam kategori puas dan tidak puas. Dengan menerapkan berbagai persamaan dan langkah-langkah mengenai perhitungan algoritma C4.5, yaitu dengan menghitung entropy, split info, gain dan nilai gain ratio dengan atribut Fasilitas, Pelayanan, Loyalitas, Kategori. Himpunan Atribut yaitu Sangat Puas, Puas, Cukup Puas, Tidak Puas, Sangat Tidak Puas.Input data sebanyak 155 data. Dari data tersebut maka dibagi 2 yaitu 100 data data latih (training) dan 55 data data uji (testing). klasifikasi kepuasan pelanggan “Tidak Puas” sebanyak 91 orang pelanggan, sedangkan yang “Tidak Puas” sebanyak 9 orang pelanggan.
Co-Authors Anita Sindar