Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PEMANFAATAN METODE CHARACTER RECOGNITON DALAM PEMERIKSAAN LEMBAR JAWABAN PILIHAN GANDA Andi Patombongi
Journal Techno Entrepreneur Acta Vol. 2 No. 1 (2017)
Publisher : Universitas Fajar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beberapa  tahun terakhir ini  telah  dikembangkan otomatisasi pemrosesan form isian   data   menggunakan   Lembar    Jawab   Komputer   (LJK)  atau   Dokumen Bertanda Jawab (DBJ). Otomatisasi tersebut diperlukan karena  jumlah data atau kuisioner  yang   besar   menyebabkan  kebutuhan   akan   efisiensi    pemrosesan mutlak  diperlukan. LJK dibaca  dan  diproses menggunakan piranti  yang disebut Optical   Mark   Reader   (OMR)   yaitu   sejenis    pemindai  khusus   yang   dapat mendeteksi tanda  pada lembar  jawab. Piranti  OMR   yang   beredar   dipasaran  memiliki  kisaran   harga   yang   tinggi sedangkan kebutuhan  akan  piranti   OMR  saat  ini  tidak  hanya  pada  institusi besar,  tetapi  juga  institusi menengah  maupun  kecil.  Biaya  pengadaan OMR dapat   memberatkan  anggaran  atau  bahkan   tidak  terjangkau.  Berangkat dari keadaan  ini  muncul ide  untuk mengembangkan perangkat pemeriksa lembar jawab   yang   ekonomis  namun   tidak   mengurangi   keakuratan  pemeriksaan jawaban.  Perangkat ini  dinamakan Digital  Mark  Reader (DMR)  yang dikembangkan oleh  LPPM-ITB. penelitian ini mencoba untuk mengusulkan desain DBJ yang sederhana dengan pembacaan identitas dan jawaban peserta ujian atau responden dengan metode pengenalan karakter. Hasil yang diperoleh dari pengujian yaitu keseluruhan DBJ mengalami kemiringan ketika proses peletakan DBJ ke dalam alat scanner  data hasil pengolahan dapat dilihat pada Tabel 5.1, dari tabel dilihat DBJ yang mengalami sudut kemiringan paling kecil adalah -0,0560 dan terbesar adalah -1,860. Kondisi ini akan mempengaruhi proses pengenalan NIM dan Jawaban oleh Sistem, dikarenakan koordinat setiap titik dari karakter pengisian telah ditentukan sebelumnya. Hasil keakuratan yang diperoleh dari identifikasi jawaban sejumlah 11 DBJ adalah 94,1 %.