Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Komisi
Luthfi Maulana Zidan
Apotek K24 Bandung,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Komisi

 1 
Analisis Aturan Asosiasi pada Data Transaksi Penjualan Obat Menggunakan Algoritma Apriori untuk Strategi Pemasaran di Apotek Luthfi Maulana Zidan
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Indie Press Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/z6wbra94

Abstract

Industri kesehatan saat ini mengalami pertumbuhan yang sangat pesat. Setiap elemen dalam industri ini memiliki nilai yang dapat memberikan manfaat dalam meningkatkan kualitasnya. Salah satu sektor yang menghasilkan data dalam jumlah besar adalah penjualan obat di apotek rumah sakit, di mana transaksi penjualan dilakukan setiap hari. Namun, data transaksi yang terus meningkat tidak akan memiliki nilai tambah jika tidak diolah menjadi informasi yang lebih bermanfaat. Teknik data mining merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengolah histori data transaksi penjualan dari dataset berukuran besar. Penelitian ini menggunakan teknik asosiasi dengan algoritma apriori. Algoritma apriori dapat membantu menentukan strategi pemasaran melalui analisis kombinasi item berdasarkan parameter support dan confidence. Dalam penelitian ini, nilai minimum support yang digunakan adalah 30%, sedangkan nilai minimum confidence adalah 60%. Hasil analisis algoritma apriori menunjukkan adanya dua aturan asosiasi dengan kombinasi itemset fasidol dan ifarsyl. Aturan pertama adalah kombinasi fasidol dan ifarsyl dengan nilai support sebesar 41,67% dan confidence sebesar 62,5%. Sedangkan aturan kedua, yaitu kombinasi ifarsyl dan fasidol, memiliki nilai support sebesar 41,67% dan confidence sebesar 71,42%.
Co-Authors