Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Kelapa Sawit
Sri Muna, Mukhes
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Model YOLOv5 untuk Estimasi Jumlah Tanaman Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) Sri Muna, Mukhes; Syarovy, Muhdan; Suwardi, Suwardi; Prima Nugroho, Andri; Setiyo, Yohanes; Surya Wirawan, I Putu
Jurnal Penelitian Kelapa Sawit Vol 34 No 1 (2026): Jurnal Penelitian Kelapa Sawit
Publisher : Pusat Penelitian Kelapa Sawit

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22302/iopri.jur.jpks.v34i1.335

Abstract

Deteksi dan estimasi jumlah tanaman kelapa sawit merupakan aspek penting dalam pengelolaan perkebunan. Metode konvensional yang mengandalkan pencatatan manual memiliki kelemahan dalam hal efisiensi, akurasi, dan biaya. Oleh karena itu, penelitian ini mengimplementasikan model YOLOv5 sebagai pendekatan berbasis deep learning untuk mendeteksi tanaman kelapa sawit dari citra udara. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari gambar hasil foto udara perkebunan kelapa sawit PT Kerry Sawit Indonesia (KSY) 1 dan telah melalui tahapan pra-pemrosesan, pelabelan, serta pelatihan menggunakan Google Colaborator. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan data uji dari gambar hasil foto udara kebun percobaan Pusat Penelitian Kelapa Sawit. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model YOLOv5 memiliki tingkat akurasi sebesar 96,85%, presisi 98,48%, recall 98,32%, dan F1-score 98,40%. Dibandingkan dengan metode sebelumnya, YOLOv5 menunjukkan keseimbangan antara kecepatan deteksi dan akurasi yang tinggi, menjadikannya solusi yang lebih efektif untuk estimasi jumlah tanaman kelapa sawit dalam skala besar.
Co-Authors Muhdan Syarovy Prima Nugroho, Andri Surya Wirawan, I Putu Suwardi Suwardi Yohanes Setiyo