Deteksi Jenis Mobil Menggunakan Metode YOLO Dan Faster R-CNN

Kevin Adiputra Shianto (Program Studi Teknik Informatika)
Kartika Gunadi (Program Studi Teknik Informatika)
Endang Setyati (Program Studi Teknik Informatika)

Jurnal Infra
Vol 7, No 1 (2019)

Jenis mobil merupakan salah satu properti dari mobil yang penting untuk diidentifikasi. Untuk melakukan identifikasi secara otomatis, banyak cara yang telah diimplementasi untuk mencapai tujuan identifikasi jenis mobil secara cepat dan tepat. Untuk identifikasi gambar, salah satu metode yang terkenal adalah Faster R-CNN yang cukup cepat dan tepat untuk melakukan identifikasi gambar. Namun untuk ketepatannya masih belum maksimal. Metode lain yang tersedia adalah YOLO dimana metode ini akan lebih cepat dalam melakukan identifikasi.Penggunaan kedua metode dalam arsitektur yang akan dibangun bertujuan untuk meningkatkan akurasi kebenaran identifikasi jenis mobil. Kedua metode diharapkan dapat saling membantu dalam pengecekan dan menghasilkan hasil yang lebih baik dari masing-masing metode.