Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infra
Kevin Adiputra Shianto
Program Studi Teknik Informatika
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Jenis Mobil Menggunakan Metode YOLO Dan Faster R-CNN Kevin Adiputra Shianto; Kartika Gunadi; Endang Setyati
Jurnal Infra Vol 7, No 1 (2019)
Publisher : Jurnal Infra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1089.089 KB)

Abstract

Jenis mobil merupakan salah satu properti dari mobil yang penting untuk diidentifikasi. Untuk melakukan identifikasi secara otomatis, banyak cara yang telah diimplementasi untuk mencapai tujuan identifikasi jenis mobil secara cepat dan tepat. Untuk identifikasi gambar, salah satu metode yang terkenal adalah Faster R-CNN yang cukup cepat dan tepat untuk melakukan identifikasi gambar. Namun untuk ketepatannya masih belum maksimal. Metode lain yang tersedia adalah YOLO dimana metode ini akan lebih cepat dalam melakukan identifikasi.Penggunaan kedua metode dalam arsitektur yang akan dibangun bertujuan untuk meningkatkan akurasi kebenaran identifikasi jenis mobil. Kedua metode diharapkan dapat saling membantu dalam pengecekan dan menghasilkan hasil yang lebih baik dari masing-masing metode.
Co-Authors Endang Setyati Kartika Gunadi