Jurnal Ilmiah Matrik
Vol 20 No 1 (2018): Jurnal Ilmiah Matrik

PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN METODE DESICION TREE DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Eko Prasetiyo Rohmawan (Dosen Universitas Dehasen Bengkulu)



Article Info

Publish Date
25 Jan 2019

Abstract

Kelulusan mahasiswa tepat waktu merupakan salah satu penilaian dalam proses akreditasi perguruan tinggi. Permasalahannya adalah bagaimana mengetahui mahasiswa nantinya bisa lulus tepat waktu atau tidak. Dalam penelitian ini fokus pada bagaimana prediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu dengan data mining menggunakan algoritma decision tree dan artificial neural network. Penilitian ini menggunakan data mahasiswa yang sudah dinyatakan lulus sebagai data training dan mahasiswa yang belum lulus sebagai data testing. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelulusan mahasiswa tepat waktu atau tidak, yang diharapkan hasilnya dapat memberikan informasi dan masukan bagi pihak perguruan tinggi dalam membuat kebijakan demi perbaikan di masa yang akan datang.

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

jurnalmatrik

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Peringkat Akreditasi Jurnal Ilmiah Periode III Tahun 2022 KEPUTUSAN DIREKTUR JENDERAL PENDIDIKAN TINGGI, RISET, DAN TEKNOLOGI KEMENTERIAN PENDIDIKAN, KEBUDAYAAN, RISET, DAN TEKNOLOGI REPUBLIK INDONESIA NOMOR 225/E/KPT/2022 TENTANG PERINGKAT AKREDITASI JURNAL ILMIAH PERIODE III TAHUN 2022. Jurnal ...