Prosiding Semnastek
PROSIDING SEMNASTEK 2018

KLASIFIKASI CITRA SATELIT MULTITEMPORAL DAERAH BENCANA ALAM DENGAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK

Lestari Handayani (Teknik Informatika, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)
Mohd. Ridho Zarkasih Rahim (Teknik Informatika, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)
M Irsyad (Teknik Informatika, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)
Elvia Budianita (Teknik Informatika, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)



Article Info

Publish Date
11 Nov 2018

Abstract

Bencana alam menimbulkan dampak negatif yang menyebabkan perubahan bentuk fisik pada suatu daerah yang mempengaruhi kehidupan masyarakat baik secara sosial maupun ekonomi. Dibutuhkan identifikasi citra satelit multitemporal pada daerah bencana alam untuk mendapatkan data dan informasi akibat dari dampak bencana alam. Dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan propagasi balik akan dilakukan klasifikasi lahan hijau, pemukiman dan perairan. Data ini akan memberikan informasi perubahan akibat dampak bencana alam dengan membandingkan informasi dari citra sebelum dan sesudah bencana. Jaringan syaraf tiruan dengan algoritma backpropagation yang meliputi 3 proses penting yaitu create learning data, data training dan classification. Data berupa citra satelit yang diperoleh pada website: http://geospasial.bnpb.go.id dan www.bbc.co.uk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa jaringan syaraf tiruan yang dibangun dapat melakukan pengenalan pola dan proses klasifikasi dengan sangat baik dan tingkat keakuratannya (overall accuracy) sebesar 98,2%

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

semnastek

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SEMNASTEK) merupakan kumpulan paper atau artikel ilmiah yang telah dipresentasikan di acara Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SEMNASTEK) yang diadakan secara rutin tiap tahun oleh Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta. ...