Selama ini penglompokkan mutu karet dilakukan melalui pengujian lab terhadap kadar kotoran, kadar abu,PO dan PRI. Dengan perkembangan ilmu pengetahuan yang semakin pesat, pengelompokkan karet bisa digantikanoleh cara-cara/metode baru. K-Means adalah salah satu metode yang telah digunakan pada penelitian ini untukmengelompokkan karet berdasarkan standar mutunya.Algoritma K-Means yang digunakan mengelompokkan data karet berdasarkan kadar kotoran, kadar abu,V.M, PO, dan PRI. Penelitian ini menguji tingkat akurasi algoritma K-Means dalam penetapan mutu karet.Penerapan algoritma K-Means dalam penetapan kelompok mutu karet pada 75 sample data karet yang diujimenunjukkan bahwa algoritma K-Means memiliki 35 data yang akurat (47%) dan 40 data yang tidak akurat (53%).Kata Kunci : K-Means, pengelompokan mutu, karet.
Copyrights © 2011