Jurnal Pilar Nusa Mandiri
Vol 14 No 1 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2

PERBANDINGAN METODE DATA MINING SVM DAN NN UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT GINJAL KRONIS

Amalia, Hilda (Unknown)



Article Info

Publish Date
15 Mar 2018

Abstract

Data mining merupakan suatu metode yang telah banyak digunakan untuk melakukan penemuan ilmu pengetahuan dari kumpulan dataset yang selama ini hanya disimpan tanpa dikelola lebih lanjut. Dalam dunia kesehatan penggunaan metode data mining telah banyak membantu dunia kesehatan dalam membuat prediksi mengenai masalah kesehatan yang dihadapi. Salah satu penyakit yang sangat mematikan yaitu penyakit ginjal kronik. Penyakit ginjal kronik dapat menyebabkan banyak penyakit mematikan lainnya. Tingkat perkembangan penyakit ginjal kronik ini juga terus meningkat dari tahun ke tahunnya. Dalam penelitian data penyakit ginjal kronis akan diolah dengan metode data mining yaitu Supper vector Machine dan Neural network. Keduanya merupakan metode data mining yang diketahui memiliki kinerja yang baik untuk data dengan atribut dan parameter yang banyak dan beragam. Dari Hasil penelitian diperoleh hasilnya yaitu metode neural network menghasilkan nilai akurasi 93.36% dan SVM dengan nilai 95.16%.

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

pilar

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Pilar merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh program studi sistem informasi STMIK Nusa Mandiri. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah yang bertemakan: Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Pakar, Sistem Penunjang, Keputusan, Perancangan Sistem Informasi, Data Mining, Pengolahan ...