Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA]
Vol 2 No 1 (2019): 2nd SEMINASTIKA 2019

PENERAPAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI BERITA KRIMINAL DI KALIMANTAN SELATAN

Herfia Rhomadhona (Politeknik Negeri Tanah Laut)
Jaka Permadi (Politeknik Negeri Tanah Laut)

Article Info

Publish Date
16 Oct 2019

Abstract

Terdapat beberapa media online terpercaya yang menghadirkan berita-berita kriminal di Kalimantan Selatan. Namun media-media online tersebut tidak menyediakan fitur pencarian berdasarkan kategori jenis kriminalitasnya. Naïve Bayes Classifier (NBC) adalah metode yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi suatu dokumen berita berdasarkan kategorinya. Pada penelitian ini dibatasi pada lima kategori, yaitu pembunuhan, pencurian, korupsi, narkoba dan pemerkosaan. NBC dilatih menggunakan 180 data latih dan diuji menggunakan 45 data uji yang jumlahnya sama untuk setiap kategori. Besarnya akurasi pengujian yang didapatkan adalah sebesar 77,78 %.

Copyrights © 2019




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA]
Website

Abbrev

seminastika

Publisher

Universitas Mulia

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Description

Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] adalah luaran dari Seminar Nasional (Call for Paper) yang diselenggarakan oleh Universitas Mulia, Indonesia. Luaran berupa prosiding ini adalah hasil dari naskah/ paper yang telah dinyatakan diterima yang ...