Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
2019: SNTIKI 11

Prediksi Jumlah Tunggakan Pajak Jatuh Tempo Menggunakan Algoritma Support Vector Regression

Mustakim Mustakim (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)
celsa bella (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)
Yoga Rizola Pratama (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)



Article Info

Publish Date
26 Nov 2019

Abstract

Pajak kendaraan bermotor merupakan pajak daerah yang memiliki kontribusi besar bagi peningkatan pendapatan asli daerah. Salah satu sumber pendapatan asli daerah di Kabupaten Pasaman adalah dana bagi hasil pajak kendaraan, yang dialokasikan untuk pendidikan, pembangunan dan  sarana transportasi. Peningkatan tunggakan pajak kendaraan berpengaruh signifikan terhadap pendapatan asli daerah dan akan menganggu kelangsungan pembangunan daerah. Penelitian ini dimaksudkan untuk melakukan prediksi jumlah tunggakan pajak kendaraan jatuh tempo di Kabupaten Pasaman dengan penerapan data mining yaitu algoritma support vector regression sehingga akan diketahui jumlah tunggakan untuk periode selanjutnya. Hasi prediksi periode pertama menunjukkan sebanyak 8 Kecamatan mengalami kenaikan jumlah tunggakan pajak, dan pada periode kedua  sebanyak 7 Kecamatan mengalami peningkatan jumlah tunggakan. Model prediksi terbaik menggunakan teknik k-Fold Cross Validation, untuk periode pertama didapat pada Fold-1 dengan nilai MSE 4,8% dan Tingkat Akurasi (R) 91%, untuk periode kedua model terbaik juga didapat pada Fold-1 dengan MSE 0,14% dan R 96%.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

SNTIKI

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Description

SNTIKI adalah Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. ISSN 2579 7271 (Print) | ISSN 2579 5406 ...