Jurnal Ekobistek
Vol 2, No 2 (2013): Jurnal Ekobistek UPI "YPTK" Padang

JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI HARGA SAHAM DI BURSA EFEK INDONESIA DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION

Wafa, Zaenal (Unknown)



Article Info

Publish Date
29 Feb 2016

Abstract

Abstrak - Didalam membeli saham investor memiliki banyak pertimbangan yang harus dilakukan, salah satu cara adalah dengan memprediksi harga saham yang akan dibeli dalam mengambil keputusan untuk dapat melihat bagaimana investasi saham pada sebuah perusahaan dimasa mendatang yang didasarkan kepada time series harga saham perusahaan tersebut. Salah satu teknik yang digunakan untuk memprediksi harga saham tersebut adalah dengan menggunakan Artificial Neural Network dengan metode Backpropagation yaitu menggunakan jaringan-jaringan yang dapat dilatih berdasarkan data harga saham sebelumnya, menggolongkannya dan menyesuaikan bobot penghubung dalam jaringan sebagai input baru serta dapat meramalkan harga saham berikutnya. Penentuan peramalan harga saham ini didasarkan pada variable-variabel data transaksi saham seperti kombinasi harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, harga penutupan dan volume saham yang terjual. Hasil dari penelitian ini dapat membantu para investor untuk memprediksi harga penutupan saham berikutnya . Kata Kunci : Artificial Neural Network, Backpropagation, Prediksi, Saham

Copyrights © 2013






Journal Info

Abbrev

EKOBISTEK

Publisher

Subject

Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Social Sciences

Description

Jurnal EKOBISTEK (Ekonomi, Bisnis dan Teknologi) adalah jurnal yang dipublikasi oleh Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Sumatera Barat Indonesia. Jurnal EKOBISTEK terbit dua kali setahun yaitu, pada bulan Juni dan Desember. Jurnal EKOBISTEK menerima dan menerbitkan artikel-artikel ilmiah dari ...