Jurnal Mantik Penusa
Vol. 3 No. 1.1 (19): Manajemen dan Ilmu Komputer

IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA PENEGANALAN OBJEK VIDEO CCTV

Vandel Maha Putra Salawazo (Universitas Prima Indonesia)
Desta Putra Jaya Gea (Universitas Prima Indonesia)
Richard Foarota Gea (Universitas Prima Indonesia)
Fadhillah Azmi (Universitas Prima Indonesia)



Article Info

Publish Date
29 Aug 2019

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini di bidang computer vision dalam beberapa tahun ini dengan penerapan  jaringan  saraf  convolutional  menunjukkan  kinerja  yang  begitu signifikan  dengan  memiliki tingkat akurasi yang tinggi, misalnya deteksi objek  yang mana baru-baru ini memiliki restorasi gambar seperti super resolusi dan video super resolution (VSR) mengalami  peningkatan  yang signifikan berkat pembelajaran mendalam dengan tujuan membantu menghasilkan aplikasi video visual. Penggunaan perangkat CCTV yang sudah semakin berkembang memiliki fungsi untuk mengawasi di sekitar lingkungan, misalnya untuk keamanan, sehingga banyak diterapkan pendekatan metode, salah satunya disini metode CNN (Convolutional Neural Network) yang mana metode ini memiliki dapat mengklasifikasikan objek berdasarkan ciri dai objek tersebut. Maka dari itu, penerapan metode yang dilakukan dapat dianalisis berdasarkan ciri tertentu dai objek yang akan dideteksi atau dikenali.

Copyrights © 0000