STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi)
Vol 4, No 1 (2019)

Implementasi Metode Simpleks dalam Penentuan Jumlah Produksi untuk Memaksimasi Keuntungan

Qhory Riana AlVonda (Unknown)
Firra Dinni (Program Studi Teknik Industri, Universitas Indraprasta PGRI Jakarta)
Destryan Dyah Saputra (Program Studi Teknik Industri, Universitas Indraprasta PGRI Jakarta)
Ira Puspita (Program Studi Teknik Industri, Universitas Indraprasta PGRI Jakarta)
Ilham Falani (Program Studi Teknik Industri, Universitas Indraprasta PGRI Jakarta)
Elfitria Wiratmani (Program Studi Teknik Industri, Universitas Indraprasta PGRI Jakarta)



Article Info

Publish Date
05 Aug 2019

Abstract

Permasalahan dalam perencanaan produksi pada PT KBDTI dapat dipandang sebagai model linear programming, dengan tujuan untuk menentukan jumlah produksi untuk masing-masing varians sehingga diperoleh keuntungan yang maksimal. Perencanaan produksi yang dimodelkan tersebut tentu harus mempertimbangkan kendala-kendala yang dihadapi perusahaan. Perlu adanya metode yang tepat dalam pencarian solusi linear programming. Salah satunya adalah metode simpleks. Metode Simpleks merupakan salah satu metode yang tepat untuk digunakan pada linear programming yang memiliki variabel lebih dari dua dengan fungsi kendala yang kompleks.Kasus yang terjadi pada PT KBMDI yaitu perusahaan ingin memiliki laba optimal dari setiap varians produk, laba yang diperoleh dari varians ekstrak buah dengan mempertimbangan semua keterbatasan yang ada. Pengolahan data metode simpleks untuk linear programming pada penelitian ini dilakukan dengan bantuan QM for Windows. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan software QM For Windows terjadi peningkatan keuntungan pada PT KBDTI dibandingkan sebelumnya.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

STRING

Publisher

Subject

Computer Science & IT Mathematics

Description

STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) focuses on the publication of the results of scientific research related to the science and technology. STRING publishes scholarly articles in Science and Technology Focus and Scope Covering: 1. Computing and Informatics 2. Industrial Engineering ...