STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi)
Vol 4, No 2 (2019)

Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Efektivitas Sistem Informasi Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

Dinda Audilla (universitas nasional)
Fauziah Fauziah (Universitas Nasional)
Deny Hidayatullah (Universitas Nasional)



Article Info

Publish Date
05 Dec 2019

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi yang semakin pesat, pembuatan sistem informasi guna menunjang pekerjaan pun semakin diperlukan. Namun, dalam penerapannya tidak selalu memberikan manfaat yang optimal bagi penggunanya. Sehingga diperlukan evaluasi terhadap sistem informasi yang telah dibuat. Perancangan sistem pendukung keputusan yang memberikan kesimpulan berupa ”Puas” dan ”Tidak Puas” dapat dijadikan sebagai bahan evaluasi dan perbaikan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu mengukur efektivitas sistem informasi melalui sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Metode tersebut dipilih karena mampu melakukan proses klasifikasi berdasarkan data terdahulu untuk memprediksi data mendatang. Dari hasil pengujian yang dilakukan menggunakan data latih sebanyak 100 data dan data uji sebanyak 55 data, nilai akurasinya sebesar 85.45% dan error sebesar 14.55%.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

STRING

Publisher

Subject

Computer Science & IT Mathematics

Description

STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) focuses on the publication of the results of scientific research related to the science and technology. STRING publishes scholarly articles in Science and Technology Focus and Scope Covering: 1. Computing and Informatics 2. Industrial Engineering ...