<![CDATA[AbstrakKebutuhan terhadap pencarian data profil tempat tinggal terus meningkat setiap tahunnya seiring bertambahnya jumlah populasi manusia. Hal tersebut terjadi secara berulang dan menimbulkan penumpukan terhadap data profil tempat tinggal, sehingga mempengaruhi pencarian informasi terhadap data tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokan terhadap data profil tempat tinggal Provinsi Jawa Tengah dengan memanfaatkan proses data mining dengan menggunakan teknik Clustering. Algoritma yang digunakan untuk pembentukan cluster adalah algoritma K-Means.K-Means merupakan salah satu metode data non-hierarchical clustering yang dapat mengelompokkan data profil tempat tinggal ke dalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan dari data tersebut, sehingga data profil tempat tinggal yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster dan yang memiliki karakteristik yang berbeda dikelompokkan dalam cluster yang lain. Implementasi menggunakan Rstudio digunakan untuk membantu menemukan hasil yang akurat. Atribut yang digunakan adalah kabupaten/kota, Jenis Atap, Jenis Dinding dan Penguasaan Bangunan. Kata kunci: profil tempat tinggal, k-means clustering]]>
Copyrights © 2017
