<![CDATA[AbstrakCabai merupakan salah satu tanaman sayuran yang sering kali dalam proses budidayanya banyak mengalami gannguan berupa hama ataupun penyakit yang dapat membuat tanaman rusak maupun gagal panen. Hama dan penyakit juga merupakan salah satu faktor menurunnya hasil produksi petani. Minimnya pengetahuan masyarakat dan petani cabai merah tentang hama dan penyakit serta mahalnya biaya untuk penyuluhan membuat cara penanganannya pun menjadi tidak tepat. Untuk itu dibuatlah program yang mengadopsi pola berfikir manusia yang sering dinamakan Artificial Intellegence.Program aplikasi ini meniru cara berfikir seorang pakar tanaman cabai merah guna melakukan identifikasi jenis hama dan penyakit tanaman cabai merah beserta solusi yang tepat untuk penyakit tersebut. Dalam proses pencarian penyakit tanaman cabai merah menggunakan metode case based reasoning guna membandingkan kasus lama dengan kasus baru, sedangkan untuk metode penghitungan kasus baru dan kasus lama menggunakan algoritma similaritas neyman. Dengan menggunakan program ini diharapkan proses identifikasi hama dan penyakit tanaman cabai merah dapat digunakan oleh semua orang dengan biaya yang terjangkau.Kata Kunci : Hama dan Penyakit Tanaman Cabai Merah, Case Based Reasoning, Algoritma Similaritas Neyman.]]>
Copyrights © 2017
