dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Vol 1, No 1 (2012): 2012

PERBANDINGAN KOEFISIEN VARIASI ANTARA 2 SAMPEL DENGAN METODE BOOTSTRAP

Setiawan, Adi (Unknown)



Article Info

Publish Date
15 Oct 2012

Abstract

Abstrak Untuk membandingan persebaran data antara 2 kelompok data yang mempunyai satuan yang berbeda tidak bisa dilakukan hanya menggunakan simpangan baku tetapi menggunakan perbandingan koefisien variasi antara 2  kelompok data  tersebut.   Dalam makalah ini dijelaskan tentang bagaimana melakukan perbandingan koefisien variasi antara 2 sampel dengan menggunakan metode bootstrap.   Metode yang diusulkan dikerjakan pada data inflasi bulanan komoditas beras,  cabe merah dan bawang putih.  Studi simulasi digunakan untuk memberikan gambaran jenis sampel yang seperti apa yang mengakibatkan koefisien variasi antara kedua sampel berbeda secara signifikan.  Kata kunci : koefisien variasi, metode bootstrap, indeks harga konsumen, inflasi. Abstract For comparing the distribution of data between the two sets of data have different units can not be done using only the standard deviation but using the coefficient of variation comparisons between the 2 groups of data. In this paper explained about how to perform the comparison the coefficient of variation between two  samples  using  the bootstrap method. The proposed method works in the monthly  inflation data for commodit ies  rice,  red pepper  and garlic.  Simulation studies are  used to illustrate what  kind of samples that resulted in a coefficient of variat ion between the two samples differ significantly. Key Words : coefficient of variation, the bootstrap method, the consumer price index, inflation.

Copyrights © 2012






Journal Info

Abbrev

decartesian

Publisher

Subject

Computer Science & IT Mathematics

Description

dCartesiaN merupakan jurnal yang berhubungan dengan matematika dan komputasi bersama turunan-turunannya (aljabar, geometri, analisis, matematika terapan, matematika diskrit, statistika, teknologi informasi, sistem informasi, rekayasa perangkat ...