p-Index From 2020 - 2025
10.649
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Psikologika : Jurnal Pemikiran dan Penelitian Psikologi dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Reaktor JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Prosiding KOMMIT Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Buana Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Produksi Tanaman Noetic Psychology Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika JUITA : Jurnal Informatika Scientific Journal of Informatics Psikodimensia: Kajian Ilmiah Psikologi Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Sains Matematika dan Statistika Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics MNJ (Malang Neurology Journal) Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Mercumatika : Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Inquiry: Jurnal Ilmiah Psikologi Resona : Jurnal Ilmiah Pengabdian Masyarakat BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan IJEBD (International Journal Of Entrepreneurship And Business Development) JOURNAL SPORT AREA Philanthropy: Journal of Psychology MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Evangelikal: Jurnal Teologi Injili dan Pembinaan Warga Jemaat Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) Insight: Jurnal Ilmiah Psikologi Jurnal Abdi Insani Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Computer Science and Information Technologies Jurnal Sains dan Edukasi Sains SPEKTA (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat : Teknologi dan Aplikasi) Indonesian Journal of Applied Research (IJAR) Journal of Science and Science Education JAMBURA JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS Information System Journal (INFOS) Lingue : Jurnal Bahasa, Budaya, dan Sastra Jurnal Teknologi Pendidikan : Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pembelajaran International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Hurriah: Jurnal Evaluasi Pendidikan dan Penelitian Dinamis Tri Dharma Mandiri: Diseminasi dan Hilirisasi Riset Kepada Masyarakat (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Eksergi: Jurnal Teknik Energi Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya INJURITY: Journal of Interdisciplinary Studies ENDLESS : International Journal of Future Studies d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Tesseract: International Journal of Geometry and Applied Mathematics Journal of Mechanical Engineering and Fabrication JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Study of Scientific and Behavioral Management (SSBM)
Claim Missing Document
Check
Articles

Hubungan antara Dukungan Sosial Rekan Kerja dan Komitmen Karier pada Guru SMA Swasta Umum Binaan DISDIKPORA Kota Salatiga Ariani, Dwi Setya; Wijono, Sutarto; Setiawan, Adi
Noetic Psychology Vol. 4 No. 2 Juli-Desember 2014
Publisher : Noetic Psychology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract The purpose of this research is to verify the correlation between Coworker Support and Career Commitment. There are two scales used in this research, i.e. Coworker Support Scale by Lane (2004) and Career Commitment Scale by Carson & Bedeian (1994). The participants of this research are 60 teachers of private high-school in Salatiga, Indonesia. Data analysis uses SPSS 16 Program. Statistic’s method to be used is pearson product moment correlation test. The result of statistic test shows that there is significant correlation between Coworker Support and Career Commitment. Key words: Coworker Support, Career Commitment, teachers at private high-school in Salatiga, Indonesia.
MODEL VOLATILITAS ARCH(1) DENGAN RETURN ERROR BERDISTRIBUSI SKEWED STUDENT-T Saputri, E. D.; Nugroho, D. B.; Setiawan, A.
Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Vol 39, No 1 (2016): April 2016
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Model volatilitas Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH)lag 1, dimana return error berdistribusi skewed Student-t, diaplikasikan untuk runtun waktu return kurs beli harian Euro (EUR) dan Japanese Yen (JPY) terhadap Indonesian Rupiah (IDR) dari Januari 2009 sampai Desember 2014. Metode indepence chain Metropolis-Hastings (IC-MH) yang efisien dibangun dalam algoritmaMarkov Chain Monte Carlo (MCMC) untuk memperbarui nilai-nilai parameter dalam model yang tidak bisa dibangkitkan secara langsung dari distribusi posterior. Meskipun 95% interval highest posterior density dari parameter skewness memuat nol untuk semua data pengamatan, tetapi sebagian besar distribusi posteriornya berada di daerah negatif, yang mengindikasikan dukungan terhadap distribusiskewed Student-t. Selain itu diperoleh nilai derajat kebebasan disekitar 15 dan 18, yang mengindikasikan dukungan terhadap heavy-tailedness.Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) volatility model of lag 1, where return error has a skewed Student-t distribution,  for the buying rate Euro (EUR) and Japanese Yen (JPY) to Indonesian Rupiah (IDR) from January 2009 to December 2014,. An efficient independence chain Metropolis-Hastings (IC-MH) method is developed in an algorithm Markov Chain Monte Carlo (MCMC) to update the parameters of the model that could not be sampled directly from their posterior distributions. Although 95% highest posterior density interval from skewness parameter contains zero for all the data, most of the posterior distribution located in the negative area, indicating support for the skewed Student-t distribution into the return error. Furthermore the value of degrees of freedom is found around 15 and 18, indicating support for the heavy-tailedness.
Model Koreksi Kesalahan pada Data Runtun Waktu Indeks Harga Konsumen Kota-kota di Papua Donggori, Mitha Febby R.; Setiawan, Adi; Parhusip, Hanna Arini
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (409.52 KB) | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.4011

Abstract

Abstract The Consumer Price Index is used as a measure of inflation. Consumer Price Index data is time series data are often not stationary, causing decision-making related to the data becomes invalid. Consumer Price Index has a different rate of change in each region, as well as for the city of Jayapura, Sorong and Manokwari in Papua. In this paper, Error Correction Model is used to correct short-term imbalances and establish a long term relationship models Consumer Price Index cities - cities in Papua. We use time period : January 2009 to May 2013. To test stationarity  of the data, we use Phillips - Perron unit root test. Engle - Granger cointegration test is performed to determine whether there is a long-term relationship among cities in Papua. Furthermore, the model established by using the Error Correction Method by Domowitz - Elbadawi to correct short- term imbalances and establish long-term relationships model. The obtained Error Correction Models were compared to the results obtained with the bootstrap method . . Keywords : consumer price index, stationarity test, co integration test, error correction model, the bootstrap method Abstrak Indeks Harga Konsumen digunakan sebagai tolok ukur inflasi. Data Indeks Harga Konsumen merupakan data runtun waktu yang seringkali tidak stasioner sehingga menyebabkan pengambilan keputusan yang berkaitan dengan data menjadi tidak valid. Indeks Harga Konsumen memiliki tingkat perubahan yang berbeda di setiap daerah, begitu juga untuk kota Jayapura, Sorong dan Manokwari di Papua. Model koreksi kesalahan digunakan untuk mengoreksi ketidakseimbangan jangka pendek dan membentuk model hubungan jangka panjang Indeks Harga Konsumen kota – kota di Papua pada makalah ini. Periode waktu yang diamati adalah bulan Januari 2009 sampai dengan bulan Mei 2013. Uji stasioneritas data dengan uji akar unit Phillips-Perron, uji kointegrasi Engle-Granger yang dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan jangka panjang di antara kota – kota tersebut. Lebih lanjut, dibentuk model koreksi kesalahan dengan metode Domowitz-Elbadawi untuk mengoreksi ketidakseimbangan jangka pendek dan membentuk model hubungan jangka panjang. Model koreksi kesalahan yang diperoleh dibandingkan dengan hasil yang diperoleh dengan metode bootstrap.   Kata kunci: indeks harga konsumen, uji stasioneritas, uji kointegrasi, model koreksi kesalahan, metode bootstrap
Peramalan Dengan Model SVAR Pada Data Inflasi Indonesia Dan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dolar Amerika Dengan Menggunakan Metode Bootstrap Wardani, Daivi; Setiawan, Adi; Nugroho, Didit
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 5, No 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (312.686 KB) | DOI: 10.35799/dc.5.1.2016.12730

Abstract

Model Structural Vector Autoregression (SVAR) pada data inflasi Indonesia dan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika telah dikaji dan dihasilkan estimasi untuk parameter model. Dalam studi ini, metode bootstrap diaplikasikan untuk mengestimasi parameter-parameter dari model. Metode bootstrap merupakan metode resampling dari data asli untuk mendapatkan data baru dengan banyak pengulangan yang terjadi. Dengan bantuan Software R i386 3.0.1, dari metode bootstrap diperoleh estimasi titik (median bootstrap) dan interval konfidensi bootstrap persentil yang mengandung hasil prediksi dengan metode klasik. Hasil peramalan menunjukkan bahwa, hasil darimetode langsung yang diperoleh dalam kajian sebelumnya lebih baik daripada dengan menggunakan metode bootstrap. Kata kunci : Inflasi, Metode Bootstrap, Nilai Tukar Rupiah Terhadap USD, SVAR.
Analisis Hubungan IHK (Indeks Harga Konsumen) dan Kurs Beli IDR-USD Melalui Pendekatan Copula Luxviantono, Elvina; Setiawan, Adi; Sasongko, Leopoldus Ricky
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 2 (2018): September 2018
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (730.422 KB) | DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.20614

Abstract

Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis keterhubungan antar dua peubah acak adalah metode dengan pendekatan copula. Copula (bivariat) bersifat fleksibel dalam menjelaskan keterhubungan antar dua peubah acak yang tidak linier dan dapat menggambarkan perilaku data bivariat yang memiliki distribusi-distribusi marginal yang berbeda keluarga. Dalam penelitian ini dikaji hubungan antara Indeks Harga Konsumen (IHK) dan return Kurs Beli IDR-USD melalui metode pendekatan copula. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data (sekunder) bulanan mengenai IHK dan return Kurs Beli IDR-USD selama periode Mei 2012 sampai Juni 2017. Estimasi parameter distribusi-distribusi marginal (IHK dan return Kurs beli IDR-USD) didasarkan pada metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan uji kecocokan distribusi-distribusi marginalnya didasarkan pada uji statistik Kolmogorov-Smirnov. Estimasi parameter copula yang cocok untuk menggambarkan keterhubungan data IHK dan return Kurs Beli IDR-USD didasarkan pada ukuran Kendall’s Tau dan Spearman’s Rho dari data tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hubungan antara IHK dan return Kurs Beli IDR-USD berdasarkan ukuran Kendall’s Tau dan Spearman’s Rho adalah kecil yang berarti data saling bebas atau dengan arti lain hampir tidak memiliki keterhubungan. Sementara itu, keterhubungan IHK dan return Kurs Beli IDR-USD dapat digambarkan melalui suatu copula. Copula yang cocok untuk menggambarkan keterhubungan IHK dan return Kurs Beli IDR-USD sebagai hasil dalam bahasan paper ini adalah copula Clayton dengan distribusi marginal IHK adalah distribusi Laplace dan begitu pula distribusi marginal return Kurs Beli IDR-USD adalah distribusi Laplace. Dalam hal ini, copula Clayton itu adalah terbaik berdasarkan uji kecocokan copula yaitu melalui uji statistik Cram r-von Mises dengan nilai p-value tertinggi yang diperoleh dengan bantuan simulasi parametric bootstrap. Kata Kunci :  Distribusi Bivariat, IHK dan Kurs IDR-USD, Ukuran Keterhubungan, Uji Kecocokan, Copula
Analisis Hubungan IHK (Indeks Harga Konsumen) dan Kurs Beli IDR-USD Melalui Pendekatan Copula Luxviantono, Elvina; Setiawan, Adi; Sasongko, Leopoldus Ricky
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 2 (2018): September 2018
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (730.422 KB) | DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.20614

Abstract

Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis keterhubungan antar dua peubah acak adalah metode dengan pendekatan copula. Copula (bivariat) bersifat fleksibel dalam menjelaskan keterhubungan antar dua peubah acak yang tidak linier dan dapat menggambarkan perilaku data bivariat yang memiliki distribusi-distribusi marginal yang berbeda keluarga. Dalam penelitian ini dikaji hubungan antara Indeks Harga Konsumen (IHK) dan return Kurs Beli IDR-USD melalui metode pendekatan copula. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data (sekunder) bulanan mengenai IHK dan return Kurs Beli IDR-USD selama periode Mei 2012 sampai Juni 2017. Estimasi parameter distribusi-distribusi marginal (IHK dan return Kurs beli IDR-USD) didasarkan pada metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan uji kecocokan distribusi-distribusi marginalnya didasarkan pada uji statistik Kolmogorov-Smirnov. Estimasi parameter copula yang cocok untuk menggambarkan keterhubungan data IHK dan return Kurs Beli IDR-USD didasarkan pada ukuran Kendall’s Tau dan Spearman’s Rho dari data tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hubungan antara IHK dan return Kurs Beli IDR-USD berdasarkan ukuran Kendall’s Tau dan Spearman’s Rho adalah kecil yang berarti data saling bebas atau dengan arti lain hampir tidak memiliki keterhubungan. Sementara itu, keterhubungan IHK dan return Kurs Beli IDR-USD dapat digambarkan melalui suatu copula. Copula yang cocok untuk menggambarkan keterhubungan IHK dan return Kurs Beli IDR-USD sebagai hasil dalam bahasan paper ini adalah copula Clayton dengan distribusi marginal IHK adalah distribusi Laplace dan begitu pula distribusi marginal return Kurs Beli IDR-USD adalah distribusi Laplace. Dalam hal ini, copula Clayton itu adalah terbaik berdasarkan uji kecocokan copula yaitu melalui uji statistik Cram r-von Mises dengan nilai p-value tertinggi yang diperoleh dengan bantuan simulasi parametric bootstrap. Kata Kunci :  Distribusi Bivariat, IHK dan Kurs IDR-USD, Ukuran Keterhubungan, Uji Kecocokan, Copula
Analisis Hubungan IHK (Indeks Harga Konsumen) dan Kurs Beli IDR-USD Melalui Pendekatan Copula Luxviantono, Elvina; Setiawan, Adi; Sasongko, Leopoldus Ricky
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 2 (2018): September 2018
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (730.422 KB) | DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.20614

Abstract

Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis keterhubungan antar dua peubah acak adalah metode dengan pendekatan copula. Copula (bivariat) bersifat fleksibel dalam menjelaskan keterhubungan antar dua peubah acak yang tidak linier dan dapat menggambarkan perilaku data bivariat yang memiliki distribusi-distribusi marginal yang berbeda keluarga. Dalam penelitian ini dikaji hubungan antara Indeks Harga Konsumen (IHK) dan return Kurs Beli IDR-USD melalui metode pendekatan copula. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data (sekunder) bulanan mengenai IHK dan return Kurs Beli IDR-USD selama periode Mei 2012 sampai Juni 2017. Estimasi parameter distribusi-distribusi marginal (IHK dan return Kurs beli IDR-USD) didasarkan pada metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan uji kecocokan distribusi-distribusi marginalnya didasarkan pada uji statistik Kolmogorov-Smirnov. Estimasi parameter copula yang cocok untuk menggambarkan keterhubungan data IHK dan return Kurs Beli IDR-USD didasarkan pada ukuran Kendall’s Tau dan Spearman’s Rho dari data tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hubungan antara IHK dan return Kurs Beli IDR-USD berdasarkan ukuran Kendall’s Tau dan Spearman’s Rho adalah kecil yang berarti data saling bebas atau dengan arti lain hampir tidak memiliki keterhubungan. Sementara itu, keterhubungan IHK dan return Kurs Beli IDR-USD dapat digambarkan melalui suatu copula. Copula yang cocok untuk menggambarkan keterhubungan IHK dan return Kurs Beli IDR-USD sebagai hasil dalam bahasan paper ini adalah copula Clayton dengan distribusi marginal IHK adalah distribusi Laplace dan begitu pula distribusi marginal return Kurs Beli IDR-USD adalah distribusi Laplace. Dalam hal ini, copula Clayton itu adalah terbaik berdasarkan uji kecocokan copula yaitu melalui uji statistik Cram r-von Mises dengan nilai p-value tertinggi yang diperoleh dengan bantuan simulasi parametric bootstrap. Kata Kunci :  Distribusi Bivariat, IHK dan Kurs IDR-USD, Ukuran Keterhubungan, Uji Kecocokan, Copula
Bayesian Survival Analysis Untuk Mengestimasi Parameter Model Weibull-Regression Pada Kasus Ketahanan Hidup Pasien Penderita Jantung Koroner Lukitasari, Dewi; Setiawan, Adi; Sasangko, Leopoldus Ricky
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 1 (2015): Maret 2015
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (688.156 KB) | DOI: 10.35799/dc.4.1.2015.7531

Abstract

Paper ini membahas mengenai estimasi parameter model Weibull-Regression untuk data tersensor pada kasus ketahanan hidup pasien penderita jantung koroner dengan pendekatan Bayesian survival analysis. Data yang digunakan adalah data simulasi waktu hidup pasien, status pasien (hidup/mati) dan treatment yang dikenakan yaitu ring dan bypass. Pendekatan Bayesian (Bayesian approach) digunakan untuk mencari distribusi posterior parameter.  Metode Markov Chain Monte Carlo (MCMC) digunakan untuk membangkitkan Rantai Markov guna mengestimasi parameter meliputi koefisien regresi (b) dan parameter r dari model survival Weibull. Parameter b dan r yang diperoleh digunakan untuk menghitung fungsi survival tiap pasien untuk tiap treatment yang sekaligus menunjukkan probabilitas bertahan hidup pasien penderita jantung koroner. Kata Kunci : Bayesian,  Markov Chain Monte Carlo (MCMC), Model Weibull-Regression, Survival Analysis
PERBANDINGAN KOEFISIEN VARIASI ANTARA 2 SAMPEL DENGAN METODE BOOTSTRAP Setiawan, Adi
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 1 (2012): 2012
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (336.054 KB) | DOI: 10.35799/dc.1.1.2012.531

Abstract

Abstrak Untuk membandingan persebaran data antara 2 kelompok data yang mempunyai satuan yang berbeda tidak bisa dilakukan hanya menggunakan simpangan baku tetapi menggunakan perbandingan koefisien variasi antara 2  kelompok data  tersebut.   Dalam makalah ini dijelaskan tentang bagaimana melakukan perbandingan koefisien variasi antara 2 sampel dengan menggunakan metode bootstrap.   Metode yang diusulkan dikerjakan pada data inflasi bulanan komoditas beras,  cabe merah dan bawang putih.  Studi simulasi digunakan untuk memberikan gambaran jenis sampel yang seperti apa yang mengakibatkan koefisien variasi antara kedua sampel berbeda secara signifikan.  Kata kunci : koefisien variasi, metode bootstrap, indeks harga konsumen, inflasi. Abstract For comparing the distribution of data between the two sets of data have different units can not be done using only the standard deviation but using the coefficient of variation comparisons between the 2 groups of data. In this paper explained about how to perform the comparison the coefficient of variation between two  samples  using  the bootstrap method. The proposed method works in the monthly  inflation data for commodit ies  rice,  red pepper  and garlic.  Simulation studies are  used to illustrate what  kind of samples that resulted in a coefficient of variat ion between the two samples differ significantly. Key Words : coefficient of variation, the bootstrap method, the consumer price index, inflation.
Perbandingan Karakteristik Inflasi Kota-Kota Di Indonesia Bagian Timur Sebelum Dan Sesudah Krisis Moneter 1998 Setiawan, Adi
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (303.507 KB) | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3778

Abstract

Abstrak Dalam makalah ini dipresentasikan karakteristik inflasi kota-kota di Indonesia bagian Timur yang sudah digunakan dalam perhitungan inflasi bulanan mulai tahun 1979 yaitu Manado, Ambon, Makasar, Jayapura, Makasar, Denpasar, Kupang dan Mataram. Karakteristik tersebut dipisahkan antara waktu sebelum dan sesudah krisis moneter 1998. Inflasi tahunan untuk kota-kota tersebut cenderung mempunyai pola yang sama setelah krisis moneter namun sebelum krisis moneter kota Ambon mempunyai pola yang cenderung berbeda dengan yang lainnya. Rata-rata inflasi bulanan dan rata-rata inflasi tahunan cenderung turun secara signifikan sesudah krisis moneter dibandingkan sebelum krisis moneter.   Kata kunci : karakteristik inflasi, statistik deskriptif, krisis moneter.   Abstract In this paper it is presented the inflation characteristics of cities in eastern Indonesia that has been used in the calculation of the monthly inflation started in 1979, namely Manado, Ambon, Makassar, Jayapura, Makassar, Denpasar, Kupang and Mataram. These characteristics are separated between the time before and after the financial crisis of 1998. Annual inflation of  those cities tend to have the same pattern after the financial crisis in 1998 but before the financial crisis,  Ambon city tends to have a pattern that is different from the others. Average monthly inflation and the average of annual inflation rate tends to drop significantly after the financial crisis  than before. Keywords: characteristics of inflation, descriptive statistics, monetary crisis.
Co-Authors Absa, Munzir Adella Septiana Mugirahayu Agik Nur Efendi Agus Suryanto Aini Nurul Al-Humairi, Safaa Najah Saud Albet Maydiantoro Alchalil Alchalil Aldian Umbu Tamu Ama Aldian Umbu Tamu Ama Alfida Tegar Nurani Alicia Anggelia Lumbantoruan ALOYSIUS JOAKIM FERNANDEZ Ariani, Dwi Setya Ariska, Nenda Atina Rahmatalia Bambang Susanto Barlian Henryranu Prasetio Baskoro Arie Nugroho Bayu Wijayanto Beni Utomo Christiana Hari Soetjiningsih Christina Maya Indah Susilowati Cut Aja Rahmawati D. B. Nugroho, D. B. Dabet, Abubakar Daivi Wardani, Daivi Delsylia Tresnawaty Ufi Denny Indrajaya Denny Indrajaya Deswita, Yenny Dewi Anisa Istiqomah Dewi Lukitasari Dhevyantoa, Benny Didit Budi Nugroho Djoko Hartanto Dodi Wirawan Irawanto E. D. Saputri, E. D. Edita Rosana Widasari, Edita Rosana Effendy, Ahmad Hidayat Eko Sediyono Eko Widaryanto Elsa Septyana Endang Sulistyaningsih Faisal Faisal Faldy Tita Fika Widya Pratama Fiyas Mahananing Puri Haay, Happy Alyzhya Hamzah Hamzah Hanifa Maulani Ramadhan Hanna Arini Parhusip Hari Slamet Trianto Hari Slamet Trianto Hariyanto Hariyanto Hartiningsih, Tri Henderi . Henry Junus Wattimanela Ignatius Agus Supriyono Ilham Hizbuloh Irwan Sembiring Iwan Setiawan Iwan Setyawan Johanes Dian Kurniawan Joko Siswanto JT Lobby Loekmono Keo, Jitro Jemryes Krisdiana Krisdiana, Krisdiana Kurniawan, Johanes Dian Kurniawan, Titus Antonius David Legenda Prameswono Pratama Leipary, Harfely Leonardo Refialy Leonardo Refialy, Leonardo Leopoldus Ricky Sasongko Lilik Linawati Lindin Anderson Lukman Hakim Lutpiani, Anisa Lydia Soepriyani Fallo M. Iqbal Maharani, Siska Manfaluthy, Mauludi masipupu, Frangky Aristiadi Maufiquddin, Fiqih Ma’arif, Syahrul Meydelina, Gloria Mitha Febby R. Donggori Mitha Febby R. Donggori Modjo, Marchella Ellena Mohammad Ridwan Mufti, Rijalul Muhammad Sayuthi Nabiela, Noorsy Zidna Nadeak, Nathalia Ully Nafisah Riskya Hasna Natalia Christy Waney Ninda Lutfiani Nisa, Syarifah Rahimatun Novelia, Riana Novelyn, Ruth Nugraha, Anggit Ferdita Nukuhaly, Nur Apriani Nur Edy Suminarti Olivia Rumahpasal Pariama, Aprillia Mauren Pradani, Wynona Adita Priatna , Wowon Purbaratri, Winny Purwoko, Agus Putra, Trisno Wardy Qurotul Aini Rachayu, Laras Andriani Rachel Wulan Nirmalasari Wijaya Rahma Anugraheny Raunica, Elsha Afry Rayhan, Fathan Andhika Riana Dewi Risma Margaretha Sinaga Rizkina, Shafira Rizqon Hasibuan Romauli Basaria Rosa, Angela Griya Adinda Rozanna Dewi Rudhito, Andy Safitri, Dinda Saitama, Akbar Salomina Patty SARI, EMMA NOVITA Setiawan, Romi Adetio Setivani, Febi sitawati Soeharto Soeharto Sri Suwartiningsih Sulistio Sulistio Surya Tri Atmaja Ramadhani Suryadi Suryadi Suryasatriya Trihandaru Sutarto Wijono Syahputra, Azhar Syam, Azhari Muhammad Syukri Syukri Tamaela, Jemaictry Theo Sarita, Fetriks Theopillus J. H. Wellem Tri Wahyuningsih Tundjung Mahatma Untung Rahardja Untung Rahardja Vikky Aprelia Windarni Vikky Aprelia Windarni Vincentia Pawestri Wa Mirna Wahyuni Kristinawati Wattimanela, Henry Junus Wibowo, Mars Caroline Wilyanti, Sinka Windarni, Vikky Aprelia Wisnu Anendya Sekti Yanuar Zulardiansyah Arief Yenusi, Yuni naomi Yulius Yusak Ranimpi Zaki, Khozin