Analisis Regresi Poisson untuk Menduga Hubungan Kelimpahan Makrobenthos dengan Parameter Kualitas Perairan

Dwi Haryo Ismunarti (Jurusan Ilmu Kelautan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Kampus Tembalang, Universitas Diponegoro, Semarang, Indonesia)
Subagiyo Subagiyo (Jurusan Ilmu Kelautan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Kampus Tembalang, Universitas Diponegoro, Semarang, Indonesia)
Ria Azizah TN (Jurusan Ilmu Kelautan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Kampus Tembalang, Universitas Diponegoro, Semarang, Indonesia)

ILMU KELAUTAN: Indonesian Journal of Marine Sciences
Vol 9, No 4 (2004): Jurnal Ilmu Kelautan

Fungsi peluang poisson merupakan standar model untuk variabel cacah. Sebagai contoh banyaknya makrobenthos dan faktor-faktor oseanografi yang mempengaruhinya dapat didekati dengan model regresipoisson. Model regresi poisson dapat diduga menggunakan fungsi GLM (generalized linear models) dari program S-PLUS. Faktor-faktor oseanografi yang berpengaruh terhadap jumlah makrobenthos adalah salinitas, kecerahan, kecepatan arus, DO dan suhu.Kata kunci : peluang poisson, variabel cacah, makrobenthosThe poisson probability provides the standard models for count variable. As an example, the number of makrobenthos and oceanograpy factors could be approach a poisson regression model. The poissonregression can be fitted using the function GLM, which fits Generailized Linear Models in S-PLUS program. Oceanography factors as having an effect on the number of makrobenthos are salinity, kecerahan, kecepatanarus,DO dan suhu.Key words : poisson probability, count variable, makrobenthos