<![CDATA[
Abstrak
Pengelolaan data alumni sehingga dapat menghasilkan
informasi yang penting merupakan hal yang mendesak terutama berkaitan dengan
pencapaian akreditasi sebuah program studi. Salah satu metode yang dapat
digunakan untuk mengelola
data profil alumni adalah
melalui teknik data
mining khususnya algoritma K-Means. Dengan demikian perancangan perangkat lunak untuk analisa data alumni
dengan metode data mining sangat diperlukan demi efektifitas dan efisiensi
dalam proses visualisasi profil alumni. Dari hasil analisis klaster diharapkan
dapat memberikan gambaran mengenai proses dan hasil rekayasa perangkat lunak
dan mengetahui profil alumni berdasarkan model klasternya sehingga dapat
membantu pihak jurusan untuk mendapatkan informasi pemetaan profil alumni
berdasarkan tingkat kemiripan data antar individu alumni.Studi kasus data
alumni adalah alumni program studi D3 Manajemen Informatika di Universtas
Negeri Surabaya (Unesa).
]]>
Copyrights © 2011
