Jurnal Gaussian
Vol 2, No 1 (2013): Jurnal Gaussian

PEMILIHAN MODEL REGRESI LINIER MULTIVARIAT TERBAIK DENGAN KRITERIA MEAN SQUARE ERROR

Aminuddin Aminuddin (Unknown)
Sudarno Sudarno (Unknown)
Sugito Sugito (Unknown)

Article Info

Publish Date
06 Mar 2013

Abstract

Regresi linier multivariat merupakan salah satu metode analisis regresi yang melibatkan lebih dari satu variabel respon, dengan model regresinya adalah . Penggunaan banyak variabel dalam analisis regresi linier multivariat dapat menjadi hal yang menyulitkan untuk menentukan besarnya pengaruh variabel prediktor terhadap variabel respon. Oleh karena itu, dilakukan penyeleksian variabel guna mendapatkan model regresi terbaik. Prosedur seleksi variabel dengan kriteria Mean Square Error (MSE) merupakan suatu metode untuk mendapatkan model terbaik dengan cara mencari model yang memiliki nilai MSE terkecil dari seluruh model yang mungkin

Copyrights © 2013




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
913.495 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Gaussian
Website

Abbrev

gaussian

Publisher

Universitas Diponegoro

Subject

Other

Description

Jurnal Gaussian terbit 4 (empat) kali dalam setahun setiap kali periode wisuda. Jurnal ini memuat tulisan ilmiah tentang hasil-hasil penelitian, kajian ilmiah, analisis dan pemecahan permasalahan yang berkaitan dengan Statistika yang berasal dari skripsi mahasiswa S1 Departemen Statistika FSM ...