Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika
Vol. 1 No. 2 (2017): SinkrOn Volume 1 Nomor 2 April 2017

Analisis Komparasi Genetic Algorithm dan Firefly Algorithm pada Permasalahan Bin Packing Problem

Perdana, Adidtya (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Apr 2017

Abstract

Bin Packing Problem merupakan permasalahan kombinatorial yang menggambarkan bagaimana sekumpulan objek atau benda dengan ukuran yang berbeda-beda dikemas kedalam suatu wadah dengan ukuran yang telah ditentukan. Dengan ukuran yang berbeda-beda tingkat kesulitan yang dihadapi adalah bagaimana mengoptimalkan jumlah pemakaian wadah untuk mengkemas objek-objek tersebut. Dengan menggunakan metode Heuristic yaitu Genetic Algorithm dan Firefly Algorithm diharapkan mampu menyelesaikan permasalahan Bin Packing Problem. Genetic Algorithm merupakan metode yang diadaptasi dari genetika dan evolusi alami yang didalamnya terdapat parameter-parameter bawaan dari genetika alami. Sedangkan Firefly Algorithm merupakan metode yang diadaptasi dari perilaku kedipan cahaya kunang-kunang pada malam hari. Didalamnya terdapat aturan-aturan yang menyatakan kunang-kunang akan mendekati satu atau lebih cahaya yang paling terang. Pada tulisan ini, penulis akan membahas mengenai komparasi hasil yang diberikan oleh Genetic Algorithm dan Firefly Algorithm dalam menyelesaikan permasalahan Bin Packing Problem satu dimensi. Dengan tulisan ini diharapkan dapat memberikan sumbangan pengetahuan tentang penggunaan metode-metode heuristic dalam menyelesaikan permasalahan kombinatorial khususnya permasalahan NP-Problem.

Copyrights © 2017






Journal Info

Abbrev

sinkron

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Scope of SinkrOns Scientific Discussion 1. Machine Learning 2. Cryptography 3. Steganography 4. Digital Image Processing 5. Networking 6. Security 7. Algorithm and Programming 8. Computer Vision 9. Troubleshooting 10. Internet and E-Commerce 11. Artificial Intelligence 12. Data Mining 13. Artificial ...