ANALISIS SENTIMEN TERHADAP TEMPAT WISATA DARI KOMENTAR PENGUNJUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER STUDI KASUS JAWA BARAT

Lio Wilianto (Program Studi Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Jenderal Achmad Yani)
Tacbir Hendro Pudjiantoro (Program Studi Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Jenderal Achmad Yani)
Fajri Rakhmat Umbara (Program Studi Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Jenderal Achmad Yani)

Prosiding SNATIF
2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 3)

AbstrakPenelitian ini dilakukan untuk memberikan informasi tentang kualitas sebuah tempat wisata yang ada di Jawa Barat. Dengan menggunakan sentimen dari pengunjung, Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Provinsi Jawa Barat dapat menentukan langkah apa yang harus diambil untuk memutuskan langkah apa yang harus diambil tanpa harus turun langsung dan melihat satu – persatu. Dengan menggunakan Google Maps sebagai sumber data dalam pembuatan aplikasi, data yang digunakan dalam pembuatan sistem ini yaitu data tempat wisata, sentimen pengunjung dan rating tempat. Kata Kunci : Google Maps API, Tempat Wisata, Sentimen, Naïve Bayes Classifier.