Jurnal Teknik Informatika
Vol 2 No 1: Maret 2019

Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Webhosting Pada Kantor Media Online Suaramu.Co Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut)

Kiki Amelia Umar (Program Studi Teknik Informatika, Universitas Khairun)
Salkin Lutfi (Program Studi Teknik Informatika, Universitas Khairun)
Firman Tempola (Program Studi Teknik Informatika, Universitas Khairun)



Article Info

Publish Date
16 Oct 2019

Abstract

Dalam memulai pembuatan website, menggunakan web server yang disediakan oleh penyedia jasa web hosting merupakanpilihan yang lebih digemari daripada membangun web server sendiri karena modal awal lebih ringan. Di internet bisaditemukan banyak penyedia jasa web hosting dengan beragam pilihan paket dan dan spesifikasi- lainnya seperti harga,storage dan lain-lain. Karena banyaknya pilihan paket dan spesifikasi yang disediakan itulah membuat para pemilik web yangingin menggunakan layanan penyedia jasa hosting kesulitan dalam menentukan pilihan yang sesuai dengan kriteria kebutuhansistem atau website. Tujuan dari penelitian ini untuk menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan rekomendasi webhosting pada portal SuaraMu.co menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory. Metode Multi Attribute Utility Theorymerupakan salah satu dari metode pendukung keputusan yang digunakan untuk merubah dari beberapa kepentingan kedalamnilai numeric dengan skala 0-1, dengan 0 mewakili pilihan terburuk dan 1 mewakili pilihan terbaik. Hasil dari penelitianmenggunakan metode Multi Attribute Utility Theory untuk mencari rekomendasi web hosting menghasilkan hasil akhirdengan ranking tertinggi 0,3209 dan alternatif 1 (Idwebhost) sebagai web hosting yang direkomendasikan. Hasil daripenelitian ini dapat mendukung keputusan pemilik portal Suara.Mu dalam memilih web hosting.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

J-TIFA

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Journal of Informatics Engineering (J-TIFA) is a forum of information in the form of research results of lecturers, researchers, Industry researchers and observers in the field of information Technology, Computer Networks and Data Mining. J-TIFA was first published in september 2018 with two ...