Technologia: Jurnal Ilmiah
Vol 11, No 1 (2020): Technologia (Januari)

PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 BERBASIS SELEKSI ATRIBUT CHI SQUARED UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT PENGETAHUAN IBU DALAM PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF PADA BAYI

Erfan Karyadiputra (Unknown)
Zaenuddin Zaenuddin (Unknown)



Article Info

Publish Date
21 Feb 2020

Abstract

Air susu ibu (ASI) merupakan salah satu anugerah ciptaan Allah Subhanahu Wa Ta’ala yang mengandung nutrisi alamiah terbaik bagi bayi dan mengandung kebutuhan energi serta zat yang dibutuhkan selama enam bulan pertama kehidupan bayi sehingga dapat melindunginya dari serangan berbagai penyakit. Dalam Al-Qur`an, Allah Subhanahu Wa Ta’ala  juga telah menegaskan proses penyusuan seorang ibu kepada bayinya selama dua tahun penuh. Masa dua tahun ini merupakan rentang waktu tebaik ditinjau dari segala sisi kesehatan dan kejiwaan bagi bayi seperti yang  tercantum dalam Al Qur’an Surah Al-Baqarah [2] ayat 233, Luqman [31] ayat 14, dan Al-Ahqaf [46] ayat 15. Penerapan teknik data mining seleksi atribut chi squared dapat meningkatkan akurasi menjadi 92,86% dan meningkatkan nilai AUC menjadi 0,868 sehingga termasuk kedalam kategori good classification dengan mereduksi sejumlah atribut yang tidak relevan dan didapatkan atribut yang mempengaruhi tingkat pengetahuan ibu dalam pemberian ASI eksklusif pada bayi seperti atribut pendidikan, dukungan petugas kesehatan dan jumlah menyusui anak.  Keywords : Algoritma C4.5, Chi Squared, ASI, Data Mining, Klasifikasi, Seleksi Atribut

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

JIT

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun ...