Target : Jurnal Manajemen Bisnis
Vol 2 No 1 (2020)

Sistem Peringatan Dini Ketahanan Perbankan Terhadap Guncangan Internal dan Eksternal Dengan Model Artifical Neural Network

Muhammad Iqbal (Perbanas Institute)
Azmia Ulfah (Perbanas Institute)
Selamet Riyadi (Perbanas Institute)



Article Info

Publish Date
29 Jun 2020

Abstract

Sistem stabilitas keuangan adalah sistem kompleks yang terbentuk dan terkait dengan kebijakan ekonomi dan moneter di negara tersebut. Oleh karena itu diperlukan suatu model untuk dapat memprediksi secara cepat dan akurat ketidakstabilan sistem keuangan yang mungkin terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model Artifical Neural Network (ANN) sebagai sistem peringatan dini untuk memprediksi kegagalan perbankan berdasarkan kepatuhan bank. Penelitian ini menggabungkan faktor internal dan eksternal yang mempengaruhi kinerja perbankan sebagai indikator. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa ANN dapat digunakan sebagai metode alternatif untuk mendeteksi tingkat keberlanjutan suatu bank.

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

target

Publisher

Subject

Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Description

Jurnal ‘’TARGET’’ bertujuan menyebarluaskan hasil riset dibidang manajemen dan bisnis kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa di lingkungan Universitas Bumigora serta berbagai pihak yang ingin berkontribusi dalam penelitian ilmiah. Fokus penelitian pada Manajemen Pemasaran (Marketing ...