<![CDATA[EKG (elektrokardiogram) merupakan salah satu sinyal tubuh yang digunakan untuk mendeteksi kondisikesehatan jantung seseorang. EKG adalah suatu rekaman aktivitas kelistrikan jantung. Apabila terdapatgangguan pada pola-pola listrik yang normal maka dapat didiagnosis berbagai kelainan jantung. Padapenelitian ini dilakukan pengenalan kelainan/penyakit jantung berdasarkan sinyal EKG menggunakandekomposisi paket wavelet. Sinyal EKG didekomposisi sampai level 5 menggunakan wavelet Daubechies 2,kemudian energi dari tiap subband di hitung periodogramnya. Sebagai classifier digunakan K-Means clustering,dimana digunakan metode cityblock sebagai penghitung jarak antar data. Dari 3 kelas data yang diujicobakan(Normal Sinus Rhythm (NSR), Congestive Heart Failure (CHF), dan Atrial Fibrilation (AF)) didapat akurasisistem sebesar 94.4%. Hal ini menunjukkan bahwa metode yang dikembangkan cukup baik untuk mengenalisinyal EKG yang diujikan.Kata kunci: Elektrokardiogram, dekomposisi paket wavelet, k-means clustering]]>
Copyrights © 2008
