<![CDATA[Abstrak. Regresi Logistik adalah suatu analisis statistika yang mendeskripsikan hubungan antara Variabel terikat yang memiliki dua kategori atau lebih variabel bebas. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan beberapa faktor yang berpengaruh terhadap kejadian Kanker Payudara di Rumah Sakit Dr. Wahidin Sudirohusodo tahun 2017, untuk memenuhi tujuan tersebut digunakan analisis regresi logistik dengan menggunakan metode Bayes yang merupakan metode pendugaan parameter yang menggabungkan likelihood dan distribusi prior. Model Estimasi parameter metode bayes yang menggunakan perluasan distribusi prior Jeffrey untuk distribusi eksponensial. Dari penelitian ini, menggunakan nilai kuantil 2,5% untuk menduga parameter Bayes dan didapatkan hasil yaitu faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kejadian kanker payudara adalah usia pasien kanker payudara, letak kanker payudara, kemoterapi, status metastase dan status keluarga. Kata kunci: Regresi logistik biner, metode Bayes, kanker payudara. Abstract Logistic regression is an analysis statistics method to description the relations between dependent variable to have two category or more with one or more independent variable. This research purpose to explain some of the factor that effect birth weightin the Breast Cancer Patients “Dr. Wahidin Sudirohusodo Hospital” in 2017, To fulfill the goal to use logistic regression analysis using the Bayes method is parameter estimate method to unite likelihood and prior distribution. For exponential distribution. From this research, if using quantile value of 2,5 % for parameter estimasi method by Bayes and the results obtained are the factors that significantly influence breast cancer incidence are the age of breast cancer patients, the location of breast cancer, chemotherapy, metastatic status and family status. Keywords : Biner Logistic Regression, Bayes Method, Breast Cancer]]>
Copyrights © 2020
