Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara)
Vol 7, No 2 (2019): Jurnal TiKomSiN, Vol.7, No. 2, 2019

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN TINGKAT INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA BERBASIS SISTEM INFORMASI GOEGRAFIS DI PROVINSI JAWA TENGAH

Roni Yoga Irawan (STMIK Sinar Nusantara Surakarta)
Wawan Laksito Yuly Saptomo (STMIK Sinar Nusantara Surakarta)
Setiyowati Setiyowati (STMIK Sinar Nusantara Surakarta)



Article Info

Publish Date
20 Dec 2019

Abstract

The basic goal in quality human development is to overcome problems in society are poverty, unemployment, illiteracy, food security and democracy enforcement. But in its achievements there are several aspects of development that failed. To measure the success of a region's performance in the field of human development can be done by calculating the Human Development Index. The Human Development Index is an index that includes three indicators, which are health indicators, education level, and economic indicators. The Province of Central Java is divided into 29 districts and 6 cities, so it has a varied picture of development. Provinsi Jawa Tengah belum memiliki media informasi peramalan yang berbasis peta untuk indeks pembangunan manusia. Dari permasalahan tersebut diperlukan metode untuk meramalkan Indeks Pembangunan Manusia yang berbasis sistem informasi geografis.Data indikator penyusun Indeks Pembangunan Manusia yang mengalami kenaikan pada periode-periode tertentu, dari pola data indikator penyusun Indeks Pembangunan Manusia merupakan pola data yang memiliki unsur trend. Maka pada penelitian ini menggunakan metode double exponential smoothing.The application forecasting the Human Development Index indicator is created using the PHP programming language and the MySQL Server database. Application of Human Development Index forecasting produces forecasting calculations with the value α = 0.9 produces forecasting the following year: 69.3612 with the smallest MSE error: 0.1578 and MAPE value: 0.4894. This study produces accurate forecasting because of low error values.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

TIKomSiN

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Tikomsin merupakan terbitan berkala hasil penelitian dalam bidang ilmu komputer mencakup disiplin ilmu teknologi informasi meliputi Sistem Pendukung Keputusan, Kecerdasan buatan, Data mining, Jaringan Komputer etc. Majalah ini diterbitkan secara periodik dua kali dalam setahun yaitu bulan ...