Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara)

TIKomSiN
Website

Published by STMIK Sinar Nusantara Surakarta

ISSN : - EISSN : 26207532 DOI : http://dx.doi.org/10.30646/tikomsin

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Jurnal Tikomsin merupakan terbitan berkala hasil penelitian dalam bidang ilmu komputer mencakup disiplin ilmu teknologi informasi meliputi Sistem Pendukung Keputusan, Kecerdasan buatan, Data mining, Jaringan Komputer etc. Majalah ini diterbitkan secara periodik dua kali dalam setahun yaitu bulan April dan Oktober dan masing-masing terbitan sebanyak 9 artikel per issue.

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)

Articles 229 Documents

1 2 3 4 5

ANALISA PENGARUH MEDIA KONEKSI DAN TEMPAT AKSES INTERNET TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA SMA DI WONOGIRI Bambang Satrionugroho; Sri Tomo
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 6, No 2 (2018): Jurnal TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Problems that are often faced by senior secondary schools in the learning process that utilize information technology include the limitations of learning facilities and infrastructure, human resources and also learning resources. This study aims to determine the benefits of the internet, especially in terms of the media used to access the internet and where to access the internet in influencing student achievement in Wonogiri. In this study used the method of distributing questionnaires for data collection, validity testing, and reliability testing and descriptive statistics, followed by hypothesis testing with linear regression. And the results of the study show that the media to access the internet and the places chosen to access the internet together have a positive effect on improving student learning achievement.Keywords: senior secondary school, student achievement, linear regression.

PENERAPAN WEB SEMANTIK DALAM PENCARIAN KATALOG BUKU DI PERPUSTAKAAN STMIK SINAR NUSANTARA SURAKARTA Hendro Wijayanto; Wawan Laksito Yuly Saptomo; Teguh Susyanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 1, No 1 (2013): Jurnal TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Dalam penelitian ini membahas perancangan model pencarian katalog buku di perpustakaan STMIK Sinar Nusantara Surakarta. Model pencarian tersebut menggunakan teknologi berbasis semantik. Dalam penulisan ini hal terpenting adalah merancang ontologi untuk katalog buku itu sendiri. Perancangan ini tidak meninggalkan kaidah awal yang sudah ada dalam web perpustakaan sendiri, dan ditambahkan metode Dublin Core. Komponen yang digunakan dalam teknologi semantik adalah RDF yang dipergunakan sebagai representasi pengetahuan yang digunakan, kemudian SPARQL yang digunakan sebagai query untuk mengambil informasi yang terdapat dalam Ontologi RDF. Dalam web servis ontologi, digunakan OpenRDF-Sesame. Hasil dari perancangan nantinya di uji dengan menggunakan aplikasi simulasi sederhana dengan pemrograman PHP yang terbagi atas 3 kategori pencarian, keyword, simple dan advanced search. Pengujian yang didapat akan menghasilkan bahwa keyword search memiliki kecenderungan waktu yang lebih lama dibanding simple dan advanced searh. Pemetaan dalam query SPARQL akan mempengaruhi seberapa cepat aplikasi akan menampilkan hasil pencariannyaKata kunci : web semantik, pencarian, sesame, ontologi, RDF

SISTEM PAKAR PERTUMBUHAN BALITA BERBASIS WEB DENGAN METODE CASE BASED REASONING Mukhammad Shaid; Wawan Laksito YS; Yustina Retno Wahyu Utami
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 3, No 1 (2015): JURNAL TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Sistem Pakar adalah salah satu bagian dari Kecerdasan Buatan yang mengandung pengetahuan dan pengalaman yang dimasukkan oleh banyak pakar ke dalam suatu area pengetahuan tertentu, sehingga setiap orang dapat menggunakannya untuk memecahkan berbagai masalah yang bersifat spesifik, dalam hal ini adalah penentuan gerakan motorik pada Pertumbuhan Balita.Pertumbuhan balita bisa terjadi berdasarkan beberapa factor, yaitu berdasarkan kelahirannya dan pertumbuhan gizi yang dikonsumsi. Dengan memanfaatkan metode Case-base Reasoning, dapat dihasilkan suatu aplikasi untuk mengidentifikasi pertumbuhan balita. Dengan harapan sistem ini nantinya dapat digunakan sebagai sarana atau sebagai pengetahuan dalam menjaga kestabilan pertumbuhan balita dan membantu anda untuk mendapatkan hasil yang optimal dalam menjaga pertumbuhan setiap balita. Metode Case Based Reasoning (CBR) digunakan dalam aplikasi Pertumbuhan Balita dengan menggunakan Perhitungan Nearest Neighbor, Dimana data kasus baru akan dibandingkan perhitungannya dengan data kasus lama yang ada di database, dan kemudian dihitung kriteria kemiripannya berdasarkan rumus atau ketentuan yang berlaku.Kata kunci : sistem pakar, pertumbuhan balita, case based reasoning.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN DOSEN BERPRESTASI MENGGUNAKAN WEIGHTED PRODUCT (WP) DI STIKES ALMA ATA YOGYAKARTA Cicik Sulastri; Sri Siswanti; Andriani Kusumaningrum KW
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 4, No 2 (2016): JURNAL TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana kampus dalam menentukan dosen berprestasi, apakah penilaian dosen berprestasi tersebut sudah akurat dan tepat. Penelitian ini juga bertujuan untuk menghasilkan suatu aplikasi yang dapat menyajikan informasi dengan mengimplementasikan metode Weighted Product (WP) untuk mempermudah dalam menentukan penilaian dosen berprestasi, sehingga diharapkan penilaian dosen berprestasi tersebut lebih akurat dan tepat. Metode pengumpulan data meliputi studi lapangan dan studi kepustakaan. Studi lapangan meliputi observasi atau mengambil data dosen berprestasi, dan wawancara. Sedangkan studi kepustakaan dilakukan untuk mendapatkan referensi dari buku maupun jurnal. Hasil analisis data menunjukkan bahwa dalam melakukan penilaian dosen berprestasi masih menggunakan cara manual dan secara subyektif jika terjadi persamaan nilai. Maka agar lebih akurat dan tepat perlu dikembangkan dengan sistem pendukung keputusan penilaian dosen berprestasi menggunakan metode Weighted Product (WP) yang berdasarkan kriteria voting seluruh karyawan, penilaian rekan kerja, presensi kehadiran, penilaian kinerja dosen (penelitian, pengajaran dan pengabdian masyarakat), penilaian oleh pimpinan dan penilaian oleh yayasan. Dari hasil pengujian perhitungan data pada penilaian dosen, walaupun ada kesamaan hasil perangkingan dosen berprestasi antara perhitungan manual tanpa metode Weighted Product dengan perhitungan metode Weighted Product tetapi secara keseluruhan perangkingan peserta terjadi perbedaan. Hal ini dikarenakan perhitungan metode Weighted Product ada pembobotan nilai terhadap kriteria tersebut. Pada perhitungan manual sering terjadi kesamaan nilai antar penilaian dosen karena hanya dihitung berdasarkan rata-rata nilai. Sedangkan jika terjadi kesamaan nilai pada perhitungan Weighted Product maka hasil perangkingan penilaian dosen berprestasi ditentukan berdasarkan pada pembobotan kriteria sehingga penentuan dosen berprestasi tersebut lebih obyektif.Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Dosen Berprestasi, Metode Weighted Product.

PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI UD MEGA SAPUTRA MENGGUNAKAN FUZZY TSUKAMOTO Ucik Airtanti; Kustanto Kustanto; Hendro Wijayanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 6, No 1 (2018): Jurnal TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

The breaking of bread production at UD Mega Saputra always rely on estimation only. Where with the many deficiencies found that resulted in losses for the company. Based on the inventory data and the number of requests, then designed a system of determining the amount of production using Tsukamoto method. In this system of production determination, there are three variables that are modeled, namely: demand, supply, and production. Steps to make Determination of Production Amount UD Mega Saputra Using Fuzzy Tsukamoto include designing the concept, collecting data, preparation of hardware and software, making modeling diagram, making application, testing, repairing, and completion. One example calculation using Tsukamoto method with type of mocca bread produce70 bread, banana bread produce as many as 244 and donat produce an amount of 291 of bread per week.Keywords: fuzzy Tsukamoto, production amount, bread production, fuzzy

SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN MOTOR 4 TAK HONDA VARIO DENGAN ALGORITMA C4.5 Baktiar Setiyaji; Teguh Susyanto; Dwi Remawati
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 6, No 1 (2018): Jurnal TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Users of motorcycle vehicles more and more, it is necessary a system that can help motorcycle users to solve the problem of damage that occurred on the motorcycle especially Honda Vario in 2006 -2013. The system is knowledge-based to identify motorcycle damage that is displayed using a web-based programming language. The research method for this expert system using algorithm C4.5 Algorithm C4.5 is to form decision tree and used to classify damage become damage which most influence motor to light damage. The resulting output is the creation of a system that can help the user for the initial handling that occurs on a motorcycle and is expected to accelerate the repair of a motorcycle classified as minor damage.Keywords: Diagnose the Damage, Algorithm C4.5, Expert System, Motorcycle

PEMETAAN POTENSI WILAYAH HOME INDUSTRY DI KECAMATAN GIRIMARTO KABUPATEN WONOGIRI Siskak Akatani Kaudsar; Sri Hariyati Fitriasih; Yustina Retno Wahyu Utami
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 8, No 1 (2020): Jurnal TiKomSiN, Vol.8, No. 1, 2020
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Some residents in Girimarto sub-district make industrial businesses their main source of livelihood. The lack of information about the home industry in the Girimarto District area results in a less than optimal marketing of industrial products and the sale of products produced only around Wonogiri Regency. In addition, the inequality in the provision of facilities from the government has resulted in the very slow development of home industries.Based on these problems, an application will be made system geographic informality mapping the potential of a home industry in the District of Girimarto to provide information on existing home industries and grouping data using a Fuzzy tahani model database modeling to provide the results of classification of home industry data based on variable number of production per year, number of workers and the amount of turnover per year. The results of this system classification / grouping of home industry data in accordance with selected criteria with the highest fire strength value 1 from (interval 0-1). Hopefully this application can help provide information to the public about the home industry in the District of Girimarto and be able to classify home industry data so that it can be used as a decision-making material in how to develop the industry.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Ambar Widayanti; Muhammad Hasbi; Teguh Susyanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 2, No 2 (2014): Jurnal TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

The A Central Property merupakan perusahaan agen properti yang bergerak di bidang jasa penjualan properti secondary berupa Rumah second, Tanah, Ruko, Pabrik, Gudang, dan berupa perumahan ( Primary Market ) .Pengambilan keputusan pemilihan perumahan yang diinginkan oleh konsumen masih mengalami beberapa kendala yaitu lambatnya proses pengambilan keputusan tersebut.Hal ini dikarenakan belum adanya metode yang objektif untuk memutuskan pilihan yang cepat berdasarkan data perumahan yang mana yang sesuai dengan keinginan konsumen. Dengan mengacu kepada solusi yang diberikan Analytical Hierarki Process ( AHP ) dalam membantu membuat keputusan, seorang decision maker dapat mengambil keputusan tentang perumahan yang sesuai dengan yang dinginkan secara cepat dengan membandingkan semua kriteria yang ada . Metode pengumpulan data yang digunakan meliputi metode pengumpulan data primer dan metode pengumpulan data sekunder. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu pemrograman Visual Basic 6.0. Perangkat lunak yang mendukung dalam pembuatan aplikasi yaitu Crystal Reports, dan database MySQL. Berdasarkan hasil kuesioner yang penulis edarkan pada Tim Administrator The A Central Property, yaitu rata-rata keseluruhan point adalah 2.2, maka dapat diambil kesimpulan bahwa aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Permilihan Perumahan cukup dapat menjadi alternatif solusi, yaitu sebagai alat bantu di dalam pengambilan keputusan.Kata kunci : analytical hierarchy process, sistem pendukung keputusan.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PREDIKSI POTENSI KUALITAS KREDIT CALON DEBITUR MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA BPR KARTASURA MAKMUR DI SUKOHARJO Widi Setyoko; Muhammad Hasbi; Sri Hariyati Fitriasih
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 4, No 1 (2016): JURNAL TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Dalam melakukan penilaian terhadap calon debitur BPR Kartasura Makmur melakukan kegiatan analisa secara kualitatif dan kuantitatif sebelum memberikan pinjaman kredit kepada nasabah. Sehingga dibutuhkan waktu beberapa hari sebelum debitur diberikan pinjaman, padahal setiap Bank saling berlomba-lomba dalam mendapatkan debitur untuk mengejar target kredit yang sudah direncanakan oleh masing-masing Bank. Kolektibilitas sangat berpengaruh dalam kesehatan sebuah Bank oleh karena itu tiap Bank harus menjaga kolektibilitas kredit tetap lancar, dengan demikian maka analisa kredit dituntut untuk bergerak cepat dan tetap harus berhati-hati dalam memberikan kredit agar terhindar dari pemberian kredit yang tidak tepat sasaran.Sistem Pendukung Keputusan dibuat untuk membantu dalam pengambilan keputusan atas suatu masalah, sistem ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor yang diimplementasikan kedalam aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP untuk memprediksi Potensi Kolektibilitas Calon Debitur setelah melalui proses seleksi data, pembersihan data dan penentuan bobot tiap-tiap atribut untuk mendapatkan data training. Dan menghasilkan laporan data prediksi potensi kualitas kredit atau kolektibilitas calon debitur beserta saran dari hasil prediksi kolektibilitas kredit tersebut.Tujuan dari pembuatan sistem pendukung keputusan ini adalah untuk mempermudah dalam pemilihan calon debitur yang layak diberikan kredit berdasarkan kualitas kredit serta mempercepat proses anlisa kredit dan membantu menghindari pemberian kredit yang tidak tepat sasaran. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Kolektibilitas, K-Nearest Neighbor.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELESKI PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI GALERY JAYA COMPUTER SURAKARTA Dian Eko Wahono; Muhammad Hasbi; Sri Hariyati Fitriasih
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 5, No 2 (2017): Jurnal TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Seleksi penerimaan karyawaan merupakan faktor yang penting didalam organisasi/perusahaan, pemilihan sumber daya manusia yang berkualitas dan memiliki daya saing tinggi akan sangat mempengaruhi maju mundurnya suatu perusahaan. Galery Jaya Computer merupakan perusahaan yang bergerak dibidang IT, pemilihan karyawan yang kurang tepat menyebabkan lambatnya kinerja dan majunya perusahaan, seringkali perusahaan dihadapkan pada suatu momen untuk mengambil sebuah keputusan, sehingga hasil yang didapat tidak sesuai dengan yang diinginkan dan kurang memenuhi standar. Penanganan masalah tersebut dapat diterapkan dengan metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode SAW adalah metode penjumlahan terbobot yaitu mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut. Kriteria-kriteria yang dipakai adalah Pengalaman kerja, Pendidikan, Usia dan Test kemampuan dasar. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan karyawan dengan menggunakan metode SAW yang menghasilkan sebuah keputusan berupa ranking dan nilai hasil seleksi. Berdasarkan hasil pengujian fungsional dan validitas sistem bahwa sistem yang dibuat telah sesuai dengan perhitungan manual, sehingga sistem ini sekiranya layak digunakan untuk proses pemilihan calon karyawan.Kata kunci: Seleksi, Sistem Pendukung Keputusan, SAW, Penerimaan Karyawan

Page 1 of 23 | Total Record : 229

1 2 3 4 5

Filter by Year

2013 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 13, No 1 (2025): Jurnal Tikomsin Vol 12, No 2 (2024): Jurnal TIKomSiN Vol 12, No. 2 Oktober 2024 Vol 12, No 1 (2024): Jurnal TIKomSiN Vol 12, No. 1 April 2024 Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Tikomsin, Vol. 11, No. 2, Oktober 2023 Vol 11, No 1 (2023): Jurnal TIKomSiN, Vol. 11, No. 1, April 2023 Vol 10, No 2 (2022): Jurnal TIKomSiN, Vol. 10, N0. 2, Oktober 2022 Vol 10, No 1 (2022): Jurnal TiKomSiN, Vol. 10, No. 1, April 2022 Vol 9, No 2 (2021): Jurnal TiKomSiN, Vol. 9, No. 2, 2021 Vol 9, No 1 (2021): Jurnal TIKomSiN, Vol.9, No. 1, 2021 Vol 8, No 2 (2020): Jurnal TIKomSiN, Vol.8, No. 2, 2020 Vol 8, No 1 (2020): Jurnal TiKomSiN, Vol.8, No. 1, 2020 Vol 7, No 2 (2019): Jurnal TiKomSiN, Vol.7, No. 2, 2019 Vol 7, No 1 (2019): Jurnal TiKomSiN Vol 6, No 2 (2018): Jurnal TIKomSiN Vol 6, No 1 (2018): Jurnal TiKomSiN Vol 5, No 2 (2017): Jurnal TiKomSiN Vol 5, No 1 (2017): Jurnal TiKomSiN Vol 4, No 2 (2016): JURNAL TIKomSiN Vol 4, No 1 (2016): JURNAL TIKomSiN Vol 3, No 2 (2015): JURNAL TIKomSiN Vol 3, No 1 (2015): JURNAL TIKomSiN Vol 2, No 2 (2014): Jurnal TIKomSiN Vol 2, No 1 (2014): JURNAL TiKomSiN Vol 1, No 2 (2013): Jurnal TIKomSiN Vol 1, No 1 (2013): Jurnal TIKomSiN More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Teguh Susyanto

Contact Email
teguh@sinus.ac.id

Phone
+62271-716500

Journal Mail Official
tikomsin@sinus.ac.id

Editorial Address
KH Samanhudi 84-86, Laweyan, Surakarta, 57142

Location
Kota surakarta,

Jawa tengah

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Teguh Susyanto

Contact Email teguh@sinus.ac.id

Phone +62271-716500

Journal Mail Official tikomsin@sinus.ac.id

Editorial Address KH Samanhudi 84-86, Laweyan, Surakarta, 57142

Location Kota surakarta, Jawa tengah INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Teguh Susyanto

Contact Email
teguh@sinus.ac.id

Phone
+62271-716500

Journal Mail Official
tikomsin@sinus.ac.id

Editorial Address
KH Samanhudi 84-86, Laweyan, Surakarta, 57142

Location
Kota surakarta,

Jawa tengah

INDONESIA