JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING
Vol 2, No 2 (2019): EDISI JANUARI

Aplikasi Metode Feature Reduction Dalam Pengenalan Wajah Manusia

Fadhillah Azmi (Universitas Prima Indonesia)
Tommy Simatupang (Universitas Prima Indonesia)
Marselim Hengki Putra Edria Zendrato (Universitas Prima Indonesia)
Adhyaksa Putra Soaloon (Universitas Prima Indonesia)
Asido Silitonga (Universitas Prima Indonesia)



Article Info

Publish Date
27 Jan 2019

Abstract

Pengenalan wajah (face recognition) memiliki banyak aplikasi seperti pada pemeriksaan keamanan, pencarian kembali gambar, dan sebagainya. Dengan metode aplikasi pengenalan wajah yang ada sekarang kebanyakan sistem pengenalan hanya menggunakan gambar wajah denganĀ  satu macam ekspresi saja. Untuk itu dibutuhkan suatu aplikasi pengenalan wajah yang mampu mengenali wajah dengan berbagai ekspresi, seperti senyum, tertawa, marah, dan ekspresi lainnya. Aplikasi ini bukan hanya mampu mengenali ekspresi wajah tapi juga dapat mencari identitas personal seseorang dengan tingkat keakuratan yang lebih baik. Untuk mempercepat proses pencocokkan wajah, maka ciri wajah tersebut dapat disederhanakan lagi dengan membuang data yang kurang relevan. Metode pengenalan wajah ini dikenal dengan nama metode Feature Reduction. Tools yang digunakan untuk melakukan analisis dan desain adalah Unified Modeling Language. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi untuk mengenali wajah manusia dengan menggunakan metode Feature Reduction.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

jite

Publisher

Subject

Computer Science & IT Engineering

Description

JURNAL TEKNIK INFORMATIKA, JITE (Journal of Informatics and Telecommunication Engineering) is a journal that contains articles / publications and research results of scientific work related to the field of science of Informatics Engineering such as Software Engineering, Database, Data Mining, ...