Sainteks
Vol 16, No 1 (2019): April

Metode K-Means untuk Mengelompokkan Alumni Berdasarkan Waktu Mencari Pekerjaan

Ridho Muktiadi (Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Muhammadiyah Purwokerto)
Abid Yanuar Badharudin (Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Muhammadiyah Purwokerto)



Article Info

Publish Date
18 Mar 2020

Abstract

Alumni Universitas Muhammadiyah Purwokerto (UMP) sampai dengan tahun 2018 mencapai 31.178 alumni. Melalui alumni perguruan tinggi dapat melakukan perbaikan dan penyesuian kurikulum sesuai dengan kebutuhan dunia kerja. Tracer study menjadi upaya UMP untuk memperoleh data alumni dari semua tahun lulusan yang sudah disajikan dalam bentuk sistem informasi tracer study (tracer.ump.ac.id). Hasil dari tracer study dikelompokan berdasarkan waktu mencari kerja dengan menggunakan metode K-Means. Terdapat 3 kelompok yaitu: Sangat Baik, kelompok 2 yaitu Baik, Cukup dan Kurang dan kelompok 3 : Sangat Kurang. Sistem dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai sarana penyimpanan data. Pengujian sistem dilakukan dengan menguji sistem secara fungsionalitas dan pengujian penerapan metode K-Means. Dari hasil pengujian sistem yang dilakukan menunjukkan sistem dapat mengelompokkan data tracer study sebanyak 2.716 ke dalam 3 kelompok yang sudah ditentukan.Kata Kunci: K-Means, Waktu Mencari Kerja, Tracer Study, Alumni

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

sainteks

Publisher

Subject

Computer Science & IT Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology

Description

Sainteks adalah jurnal yang menyajikan artikel hasil pemikiran dan penelitian di bidang sains dan teknologi. Sainteks merupakan jurnal peer reviewed dan open access. Sainteks diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Muhammadiyah Purwokerto. Sainteks mengundang para ...