Idealis : Indonesia Journal Information System
Vol 2 No 1 (2019): Jurnal IDEALIS Januari 2019

PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK PADA PT. MANDIRI ABADI BERKAH

Aisah Fitriani (Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur)
Humisar Hasugian (Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur)



Article Info

Publish Date
03 Jan 2019

Abstract

PT. Mandiri Abadi Berkah membutuhkan pegawai yang dapat diandalkan untuk mendukung bisnisnya dibidang International Freight Forwarder agar terlaksana dengan baik dan lancar. Adapun masalah yang dihadapi dalam menentukan pegawai terbaik adalah belum adanya kriteria pasti, serta pembobotan pada setiap kriterianya. Adapun juga proses pemilihan belum meggunakan metode yang tepat, Sehingga hal ini membuat Operational Director melakukan proses pemilihan hanya dengan unsur penglihatan mata ditempat dan terkesan subjektif. Selain itu dibutuhkan waktu yang cukup lama dalam mencari data pegawai dan proses membandingkan kinerja antar pegawaoi dikarenakan jumlah pegawai yang banyak. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam merekomendasikan pegawai terbaik pada PT. Mandiri Abadi Berkah. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk menentukan bobot masing-masing kriteria dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan nilai akhir dari setiap alternatif sehingga didapat dihasilkan ranking pegawai. Sistem Penunjang keputusan ini dibuat menggunakan MySql sebagai database dan Microsoft Visual Studio 2008 sebagai tool

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

IDEALIS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Jurnal Indonesia Journal Information System (Idealis) adalah jurnal penelitian Program Studi Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur. Topik pada Jurnal ini adalah Decision Support System, E-Commerce/E-Business, Datawarehouse/BI, Enterprise System, Data Mining, Sistem ...