Jurnal Sarjana Teknik Informatika
Vol 5, No 3 (2017): Oktober

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KUALITAS JAGUNG DENGAN METODE KRITERIA BAYES BERBASIS WEB

Ifud Mahfuddin (Universitas Ahmad Dahlan)
Dewi Soyusiawaty (Unknown)



Article Info

Publish Date
18 Jan 2019

Abstract

Perkembangan ilmu komputer pada masa ini sangat pesat diberbagai aspek, menuntut perkembangan komputer masuk dalam bidang pertanian dalam menentukan kualitas bahan makanan. Selama ini dalam menentukan kualitas bahan makanan (jagung) yang ada dalam Dinas Pertanian Yogyakarta yaitu hanya dengan cara penyuluh melihat langsung jagung atau visual jagung, sehingga kualitas jagung kurang detail apa yang terkandung dalam jagung tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan dalam menentukan kualitas jagung dengan Kriteria Bayes berbasis web.Metode penelitian yang digunakan adalah dengan melakukan investigasi (observasi, wawancara, dan kajian pustaka), analisis data, perancangan sistem, dan implementasi. Dalam perancangan sistem terdapat beberapa tahapan untuk pengembangan sistem yaitu model keputusan, alur keputusan, pemodelan proses, pemodelan data, dan struktur tabel. Setelah mengimplementasikan rancangan sistem menjadi sebuah sistem pendukung keputusan setelah itu dilakukan pengujian sistem black box test dan alfa test.Telah dihasilkan sistem pendukung keputusan untuk membantu Dinas Pertanian Daerah Istimewa Yogyakarta dalam menentukan kualitas jagung dan memberikan informasi detail kualitas jagung dengan menggunakan metode kriteria Bayes dan diharapkan dapat menyelesaikan penyelesaian masalah dalam menentukan kualitas jagung yang ada

Copyrights © 2017






Journal Info

Abbrev

JSTIF

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

JSTIE (Jurnal Sarjana Teknik Informatika) (E-Journal) adalah jurnal online ditujukan sebagai sarana publikasi dari makalah yang disarikan dari hasil penelitian mahasiswa Teknik Informatika. Focus and Scope: Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering) Pengetahuan dan Data Mining (Data Mining) ...