agriTECH
Vol 12, No 4 (1992)

Pembangkitan Data Hujan Harian dengan Model Rantai Markov Untuk Penyediaan Air Irigasi

Andes Erwanto (Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Gadjah Mada)
Putu Sudira (Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Gadjah Mada)
Sigit Supadmo (Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Gadjah Mada)



Article Info

Publish Date
13 Feb 2017

Abstract

Penelitian ini dilakukan di Daerah Irigasi Van Der Wijck, dengan sumber air irigasi utarna berasal dari bendung Progo. Model yang dikembangkan dalam penelitian ini dibagi atas 2 sub-model yaitu: (a) sub-model pembangkitan data dengan menggunakan model rantai Markov. dan (b) sub-model kebutuhan air irigasi. Model diuji dengan menggunakan uji statistik T test dan analisis regresi, sedangkan untuk mendapatkan pola tanam yang optimum dilakukan analisis uji koefisien variansi. Dan analisis koefisien variansi diperoleh bahwa saat tanam terbaik untuk pola tanam "padi IR 36 - padi Cisadane - Jagung" adalah pada awal bulan Desember dengan koefisien variansi terkecil (0,949), sedangkan untuk pola tanam "padi Cisadane - padi IR 36 - Jagung" saat tanam terbaik adalah pada pertengahan bulan November dengan koefisien variansi terkecil (0,859).

Copyrights © 1992






Journal Info

Abbrev

agritech

Publisher

Subject

Agriculture, Biological Sciences & Forestry

Description

Agritech with registered number ISSN 0216-0455 (print) and ISSN 2527-3825 (online) is a scientific journal that publishes the results of research in the field of food and agricultural product technology, agricultural and bio-system engineering, and agroindustrial technology. This journal is ...