Statistika
Vol 19, No 1 (2019)

ANALISIS DISKRIMINAN LINEAR ROBUST PADA BERAT BAYI LAHIR DI RSUD LUWUK

Nur'eni Nur'eni (Unknown)
Surni’a Surni’a (Unknown)
Lilies Handayani (Unknown)

Article Info

Publish Date
31 Aug 2019

Abstract

Analisis diskriminan linear robust digunakan untuk mengklasifikasikan suatu pengamatan apabila dalam pengamatan tersebut terdapat pencilan. Pencilan akan menyebabkan matriks varians kovarians menjadi tidak robust. Minimum Covariance Determinant (MCD) digunakan untuk menduga sebagian pengamatan dengan meminimumkan determinan matriks kovariansi. Berat bayi lahir menurut WHO (1961) terbagi menjadi dua kategori yaitu berat bayi lahir rendah (BBL  2500 gram) dan berat bayi lahir normal (BBL > 2500 gram). Hasil dari klasifikasi berat bayi lahir di RSUD Luwuk Kabupaten Banggai dengan menggunakan metode analisis diskriminan linear robust diperoleh tingkat akurasi sebesar 81%.

Copyrights © 2019




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Statistika
Website

Abbrev

statistika

Publisher

Universitas Islam Bandung

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Description

STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review ...