Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
2020: SNTIKI 12

Implementasi Algoritma Multi-Attribute Decision Making untuk Scoring Open Recruitment Organisasi

Siti Syahidatul Helma (State Islamic University Syarif Kasim Sultan Riau)
Insanul Kamila (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia)
Mustakim Mustakim (Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia)



Article Info

Publish Date
12 Dec 2020

Abstract

Keberhasilan serta kelangsungan hidup pada organisasi sangat dipengaruhi oleh kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) yang berada dalam ruang lingkup organisasi. Terdapat suatu bidang ilmu yang dapat diterapkan untuk membantu proses manajemen SDM pada organisasi khususnya dalam proses perekrutan penerimaan SDM yaitu Teknik Pendukung Keputusan Multi-Attribute Decision Making (MADM) yang dapat digunakan untuk membantu proses perekrutan dengan mencari alternatif terbaik dari sejumlah kriteria. Pada penelitian ini menggunakan beberapa metode MADM yaitu SMART, SMARTER, MOORA, TOPSIS, dan PROMETHEE. Adapun hasil percobaan pada metode SMARTER dan PROMETHEE memiliki kesamaan peringkat data alternatif yang sama oleh A4 dengan nilai berturut-turut 0.363 dan 0.406. Sedangkan pada metode SMART, MOORA dan TOPSIS memiliki kesamaan peringkat nilai tertinggi oleh A14 dengan nilai 0.878, 0.314 dan 0.715. Selanjutnya, pada peringkat terendah oleh A15 dengan nilai berdasarkan tertinggi hingga terendah yaitu SMART 0.240, SMARTER 0.169, MOORA 0.163, TOPSIS 0.039 dan -0.552 untuk PROMETHEE. Dari hasil uji sensitivitas, metode PROMETHEE merupakan metode terbaik karena menghasilkan dua nilai terendah pada uji sensitivitas dengan nilai terendah sebesar -0,012.

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

SNTIKI

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Description

SNTIKI adalah Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. ISSN 2579 7271 (Print) | ISSN 2579 5406 ...